看了讨论有2点感慨或说明：
1）这篇文章最核心的部分在最后一段话，我把它加亮，请大家再读读！
2）理论指导实践！我想大家有必要读或重读我在文章中提到的那篇文章（本周推荐4），文章中最具有现实意义的是，分析了目前41个水稻QTL图位克隆的案例，看看里面成功的得失，就可以体会对么目前工作的指导意义在哪里！
这基本上一个难以回答的问题，因为每个特定QTL的情况都不一样，上一篇小高的分析，只是理论情况，前提是染色体的每一个地方的重组频率都是一样的，但事实上，几乎染色体上每个地方的重组频率都是不一样的。在讨论这个问题之前，先明确一个概念：
1. 重组率和遗传距离的关系
重组率不等于遗传图距，简单的原因是重组率没有考虑到两个标记之间的双交换。
所以通常用2个函数来调整重组率与遗传图距的关系，就是我们Mapmaker经常用到的两个命令：
1）Haldane作图函数：x=-（1/2）ln（1-2r）（x 是图距，r是重组率）
这个函数的前提假设是理论预测的双交换单株与实际的一样，但事实上理论的双交换单株总比实际观察到的多。所以这个函数会夸大实际的连锁值。
于是常用的另一个是：
2）Kosambi作图函数：x=-（1/4）ln(1+2r)/(1-2r)
这个函数有一个假设
1）这篇文章最核心的部分在最后一段话，我把它加亮，请大家再读读！
2）理论指导实践！我想大家有必要读或重读我在文章中提到的那篇文章（本周推荐4），文章中最具有现实意义的是，分析了目前41个水稻QTL图位克隆的案例，看看里面成功的得失，就可以体会对么目前工作的指导意义在哪里！
这基本上一个难以回答的问题，因为每个特定QTL的情况都不一样，上一篇小高的分析，只是理论情况，前提是染色体的每一个地方的重组频率都是一样的，但事实上，几乎染色体上每个地方的重组频率都是不一样的。在讨论这个问题之前，先明确一个概念：
1. 重组率和遗传距离的关系
重组率不等于遗传图距，简单的原因是重组率没有考虑到两个标记之间的双交换。
所以通常用2个函数来调整重组率与遗传图距的关系，就是我们Mapmaker经常用到的两个命令：
1）Haldane作图函数：x=-（1/2）ln（1-2r）（x 是图距，r是重组率）
这个函数的前提假设是理论预测的双交换单株与实际的一样，但事实上理论的双交换单株总比实际观察到的多。所以这个函数会夸大实际的连锁值。
于是常用的另一个是：
2）Kosambi作图函数：x=-（1/4）ln(1+2r)/(1-2r)
这个函数有一个假设