北师大地理科学学部周沙研究员发文揭示全球同步极端气候时空特征和驱动机制
来源：北京师范大学官网，2023-03-11
3月10日，北京师范大学地理科学学部周沙研究员课题组在Science Advances杂志在线发表了题为“Global concurrent climate extremes exacerbated by anthropogenic climate change”的重要研究成果，揭示了全球同步极端气候事件的时空特征和驱动机制。
近年来，全球多地区热浪、干旱、强降水、洪涝等灾难性极端天气/气候事件频发，并且呈现出多元复合性以及时空同步性等特征。相比单一极端事件，时空同步极端事件对社会经济和生态系统具有更大更广泛的影响。全球多地区尤其是粮产区同步发生高温、干旱、强降水等极端事件，对区域乃至全球水资源以及粮食供给都会产生极大负面影响。然而，全球同步极端气候事件的时空特征及其受气候变化的影响均不清楚，制约了对未来气候变化风险的认知和管理。
本研究构建了从格点到区域乃至全球尺度同步极端气候事件空间关联性统计方法，揭示了全球温度极端事件（极高温、极低温）和降水极端事件（极端降水、降水亏缺）的空间关联特征（图1）。受自然变率和人为气候变化影响，全球极端气候事件呈现强空间关联性，其中，热带地区和高纬度地区温度极端事件空间关联性最强。采用最新CMIP6模型实验方法，本研究量化了自然变率和人为气候变化对全球同步极端气候事件的影响。研究发现，在过去120年（1901-2020），全球44个陆地区域之间（不同区域配对，共956个区域对），温度极端事件的空间关联性在56%的区
来源：北京师范大学官网，2023-03-11
3月10日，北京师范大学地理科学学部周沙研究员课题组在Science Advances杂志在线发表了题为“Global concurrent climate extremes exacerbated by anthropogenic climate change”的重要研究成果，揭示了全球同步极端气候事件的时空特征和驱动机制。
近年来，全球多地区热浪、干旱、强降水、洪涝等灾难性极端天气/气候事件频发，并且呈现出多元复合性以及时空同步性等特征。相比单一极端事件，时空同步极端事件对社会经济和生态系统具有更大更广泛的影响。全球多地区尤其是粮产区同步发生高温、干旱、强降水等极端事件，对区域乃至全球水资源以及粮食供给都会产生极大负面影响。然而，全球同步极端气候事件的时空特征及其受气候变化的影响均不清楚，制约了对未来气候变化风险的认知和管理。
本研究构建了从格点到区域乃至全球尺度同步极端气候事件空间关联性统计方法，揭示了全球温度极端事件（极高温、极低温）和降水极端事件（极端降水、降水亏缺）的空间关联特征（图1）。受自然变率和人为气候变化影响，全球极端气候事件呈现强空间关联性，其中，热带地区和高纬度地区温度极端事件空间关联性最强。采用最新CMIP6模型实验方法，本研究量化了自然变率和人为气候变化对全球同步极端气候事件的影响。研究发现，在过去120年（1901-2020），全球44个陆地区域之间（不同区域配对，共956个区域对），温度极端事件的空间关联性在56%的区