北师大教授黄荣怀受邀出席2026ENNOIA国际学术研讨会并作主旨报告
2026-06-15 06:29阅读：
北师大教授黄荣怀受邀出席2026ENNOIA国际学术研讨会并作主旨报告
文章来源：北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 编辑：项楠楠
| 2026-06-11
6月3日至5日，2026 ENNOIA国际研讨会“预测、目的、人之成长和主体生成”（2026 ENNOIA
SYMPOSION “Prediction, Purpose, and the Becoming of the Human
Person”）在德国柏林举办。本次研讨聚焦人工智能快速发展对人类认知方式、教育本质与主体性生成带来的深刻影响，围绕学习为何、学习者何以生成、何者适于人等议题展开跨学科对话，探讨技术变革背景下教育如何继续服务于人的全面发展。
本次会议汇聚了全球五十余位教育学、哲学、神经科学、计算机科学与人工智能伦理等领域的国际知名学者，包括多元智能理论提出者、哈佛大学教授霍华德·加德纳（Howard
Gardner），经济合作与发展组织教育与技能司司长安德烈亚斯·施莱歇尔（Andreas
Schleicher），康奈尔大学教授、Data & Society创始人达娜·博伊德（Danah
Boyd），爱丁堡大学人工智能伦理学教授香农·瓦洛尔（Shannon Vallor），大阪大学机器人学家石黑浩（Hiroshi
Ishiguro），纽约大学神经科学家大卫·珀佩尔（David
Poeppel）等。北京师范大学智慧学习研究院联席院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席教授黄荣怀受邀出席会议，并作题为《人工智能时代学习者的真实性、主体性与主动性生成》（How
to Become an Authentic Agentic Active Learner in the AI
Era）的主旨报告。
黄荣怀作主旨报告
黄荣怀指出，人工智能的加速迭代与广泛应用，正在深刻重塑知识生产、社会发展与个体成长的基本范式，也促使教育研究重新追问智能社会中教育何以成立、学习何以发生、主体何以生成等底层逻辑问题。他认为，随着社会与教育的数字化、网络化、智能化持续推进，学习环境正在不断拓展和重组，课堂外的非正式学习、宏观层面的知识生产方式、学校制度形态和人才培养模式均发生深刻变化，推动学习与教育的关键要素发生系统性转型。当人机协同逐渐成为生产、生活与学习的基本方式，学习的发生与教育的供给应被理解为一个多层次契约体系，涵盖社会与文化、政府与政策、学校与家庭、教师与学生，以及学习者自我承诺五个层面。
他提出，面向智能时代，学习者自我赋权将成为学习发生的基本动力机制。教育的关键任务，不再只是传授既定知识，而在于培养学习者主动建构意义、持续更新能力、合理调用资源、审慎使用技术并引领自身发展的主体能力。
一是培养“IAAA学习者”（Intrinsic, Authentic, Agentic, Active
Learner）。人工智能时代的学习者应具备内驱性、真实性、能动性与主动性四维品质。内驱性强调学习由好奇心、求知欲和内在兴趣驱动，而非单纯服务于成绩或外部奖励；真实性强调学习应面向真实世界问题、个人经验与有意义的任务，而非停留于抽象记忆；能动性强调学习者能够表达偏好、作出判断、设定目标，并主动调控自身学习过程；主动性则意味着学习者通过实践建构、实验探索与批判性思考参与学习，而非被动接受知识。
二是推动“线性学习”向“合成式学习”转变。传统学习方式主要依赖线性阅读、记忆积累和知识接受，而人工智能的介入正在推动学习方式向“合成式学习”（Synthetic
Learning）演进。一方面，AI能够将高度专业化的知识转化为易于理解的跨语境解释，帮助学习者更快进入专家思维过程，形成较为专业的认知视角；另一方面，AI能够基于学习者意图进行信息检索、重组与生成，而不再局限于关键词匹配。同时，学习者可以通过与AI开展实时动态对话、辩论和反思，不断检验、修正和深化自身观点。
三是构建“硅基协同”与“人机协同”双循环的教育生态。在“硅基协同”（Silicon
Synergy）中，大型“教师”AI模型通过迁移自身的推理模式，训练出更小、更快、更适配具体场景的“学生”AI模型；“学生”AI模型则从本地学习数据和应用场景中持续更新，并将优化结果反馈给中心“教师”AI模型，形成循环训练和持续优化机制。在“人机协同”（Human-AI
Teaming）中，人类教师与“学生”AI模型协同工作，由教师明确教育目标、价值规范与教学原则，AI则辅助执行学习支持、反馈生成和个性化辅导等任务。经过大型AI模型与人类教师双重训练的“学生”AI模型，可以进一步作为“苏格拉底式”导师，引导学生提问、反思和探究，提供因材施教的学习支持，帮助学生成长为IAAA学习者，并共同构建更加精准、高质量和以人为本的教育生态。
ENNOIA源自古希腊语，意为“理解”，在斯多葛学派传统中指向人之为人所共同拥有的理解能力。ENNOIA系列国际研讨会是在Kata
Agorein Foundation发起和支持下形成的跨学科国际交流平台，以“人工智能时代何以为人”（Being Human in
the Age of
AI）为长期思想视域，致力于围绕人工智能时代人的角色、价值与未来开展跨域探讨。论坛强调，理解并非个体孤立占有的知识，而是在相遇、对话与共同思考中不断生成的能力。面对人工智能带来的深刻变革，ENNOIA系列国际研讨会将“关系性”置于人之生成、科学探索、教育变革与共同世界建构的核心，在跨学科交流中持续追问技术时代人的主体性、责任与未来可能。
