凯利指数
关于凯利指数的废话我就不多说了,大家可以百度百科上去看,这个是贝尔实验室提出来的.下面我们用来预测足球比赛.那什么是凯利指数呢?我们形象一点还是举例说明.我们还拿历索斯vs欧汗尼斯这场比赛来说.已知主胜、主平、主负的赔率分别为2.0 3.4 3.88.已知玩家真实投注资金分布比例为：47.57%、27.98%、24.45%.那么，胜平负的凯利指数就是他们相乘的结果。那么胜平负的凯利指数就为：2.0*47.57%、3.4*27.98%、3.88*24.45%，结果都等于95%。于是，我们发现这个凯利指数正好等于赔付率！这种情况是存在的，这种情况就是庄家很好的规避了风险，无论哪个结果打出，他都能稳定抽取5%的盈利。但是大多数情况下，庄家的赔率开出由于种种原因并不是完全按照计算出的胜平负概率而开出的，庄家可能在掌握某种资讯下，故意开低某个赔率，其他的赔率则略微高开，这就导致了胜平负三个结果有一个结果的凯利指数是相对较低的，比如是85%，其他的则很高的情况下，这个凯利指数较低的结果打出后肯定会庄家有利，因为直接影响的就是庄家的赔付率，直接可以让庄家实现利益最大化，所以，我们可以推论，这个结果打出的可能性就大。所以我们似乎抓住了扼死庄家的法门，只要计算凯利指数，就可以立于不败之地！但是计算准确的凯利指数非常的困难。因为凯利指数=赔率*资金分布比例。赔率我们都可以获得，但是真实投注资金分布比例我们是无法得知的，庄家也不会把自己的受注量告诉大家。我们跟庄家掌握的信息量不对等，所以庄家永远是盈利的一方。但是我们有没有破解庄家的办法呢？答案是肯定的，有办法。那就是我们自己来计算真实的投注比例，玩家来投注足球比赛的胜平负，无疑是通过查看球队联赛排名、近期战绩、交战往绩，最近状态、主客场成绩等一系列因素来作出判断。我们需要做的工作是如何把这些感官上的因素转化为数据。我个人认为是自己要建立自己的数学模型，我个人所知的模型分别有埃罗预测法和泊松函数公式。这两种方法各有优缺，不过建立之后要经过大量的比赛来验证，验证自己做的模型是可靠的，是符合概率论与数理统计的。我们建立好模型之后，自己通过自己的模型可以计算出一场比赛的胜平负概率，这个概率是通过数以千计大量的比赛验证过是可靠的。然后我们可以把这个胜平负概率当作真实的投注资金分布比例。庄家如果开出赔率，
关于凯利指数的废话我就不多说了,大家可以百度百科上去看,这个是贝尔实验室提出来的.下面我们用来预测足球比赛.那什么是凯利指数呢?我们形象一点还是举例说明.我们还拿历索斯vs欧汗尼斯这场比赛来说.已知主胜、主平、主负的赔率分别为2.0 3.4 3.88.已知玩家真实投注资金分布比例为：47.57%、27.98%、24.45%.那么，胜平负的凯利指数就是他们相乘的结果。那么胜平负的凯利指数就为：2.0*47.57%、3.4*27.98%、3.88*24.45%，结果都等于95%。于是，我们发现这个凯利指数正好等于赔付率！这种情况是存在的，这种情况就是庄家很好的规避了风险，无论哪个结果打出，他都能稳定抽取5%的盈利。但是大多数情况下，庄家的赔率开出由于种种原因并不是完全按照计算出的胜平负概率而开出的，庄家可能在掌握某种资讯下，故意开低某个赔率，其他的赔率则略微高开，这就导致了胜平负三个结果有一个结果的凯利指数是相对较低的，比如是85%，其他的则很高的情况下，这个凯利指数较低的结果打出后肯定会庄家有利，因为直接影响的就是庄家的赔付率，直接可以让庄家实现利益最大化，所以，我们可以推论，这个结果打出的可能性就大。所以我们似乎抓住了扼死庄家的法门，只要计算凯利指数，就可以立于不败之地！但是计算准确的凯利指数非常的困难。因为凯利指数=赔率*资金分布比例。赔率我们都可以获得，但是真实投注资金分布比例我们是无法得知的，庄家也不会把自己的受注量告诉大家。我们跟庄家掌握的信息量不对等，所以庄家永远是盈利的一方。但是我们有没有破解庄家的办法呢？答案是肯定的，有办法。那就是我们自己来计算真实的投注比例，玩家来投注足球比赛的胜平负，无疑是通过查看球队联赛排名、近期战绩、交战往绩，最近状态、主客场成绩等一系列因素来作出判断。我们需要做的工作是如何把这些感官上的因素转化为数据。我个人认为是自己要建立自己的数学模型，我个人所知的模型分别有埃罗预测法和泊松函数公式。这两种方法各有优缺，不过建立之后要经过大量的比赛来验证，验证自己做的模型是可靠的，是符合概率论与数理统计的。我们建立好模型之后，自己通过自己的模型可以计算出一场比赛的胜平负概率，这个概率是通过数以千计大量的比赛验证过是可靠的。然后我们可以把这个胜平负概率当作真实的投注资金分布比例。庄家如果开出赔率，