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| 如何确定测定数据的可靠程度？ 数据的可信程度与偶然误差的存在及出现的几率有着直接关系。 |
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| 对于不含系统误差的无数个测定数据，其误差分布可用正态分布曲线(高斯曲线)来表征。以（x-μ）为横坐标，误差出现的频率y为纵坐标，误差正态分布曲线如图所示。 | ||
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曲线的形状受总体标准偏差σ控制，越小，曲线又高又窄，表明数据精密度好。 |
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| σ 的数值等于曲线上的拐点到对称轴的距离，曲线的峰高等于1/[σ(2π)1/2]。 | ||
| 正态分布曲线与横轴所包围的面积代表了大小误差出现的概率（可由高斯方程积分获得）。 | ||
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新浪博客
| 曲线下面积 | 几率 |
| -∞～+∞ | 100% |
| m ±σ | 68.3% |
| m ± 2σ | 99.5% |
| m ± 3σ | 99.7% |
| 置信度是指人们所做判断的可靠性，所测数据的可信程度，在数值上与几率相等。对于分析化学来讲： |  |
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| 置信度：以测量值为中心，在一定范围内，真值出现在该范围内的几率。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 置信区间：在某一置信度下，以测量值为中心，真值出现的范围。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| t =（X - m ）/s | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 平均值的置信区间可表示为 ： | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| s
有限次测定的标准偏差；
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| t 值表 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 讨论： | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1. 置信度不变时 :n 增加，t 变小，置信区间变小。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2. n不变时：置信度增加， t 变大，置信区间变大 。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||