新浪博客

2023年度自动化领域国家自然科学基金申请与资助情况

2024-01-02 21:28阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1304706164

引用本文

刘行健, 刘屿, 赵瑞珍. 2023年度自动化领域(F03)国家自然科学基金项目申请与资助情况综述. 自动化学报, 2023, 49(12): 2457−2466 doi: 10.16383/j.aas.c230692
Liu Xing-Jian, Liu Yu, Zhao Rui-Zhen. NSFC proposal application and funding status of automation field (F03) in 2023: An overview. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(12): 2457−2466 doi: 10.16383/j.aas.c230692
http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c230692


关键词

自然科学基金，自动化，年度总结

摘要

本文对2023年度国家自然科学基金委员会自动化领域(申请代码F03)下的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况进行了统计分析, 并对面上项目和青年科学基金的项目申请与资助依托单位、申请代码分布等情况进行详细分析, 介绍了本领域按科学问题属性分类的评审试点和“负责任、讲信誉、计贡献”评审机制试点工作, 最后进行了总结和展望.

文章导读

自动化科学与技术主要以工业装备为代表的固定物体、运载工具为代表的运动体以及人参与的信息物理系统为研究对象, 以替代人或辅助人来增强人类认识世界和改造世界的能力为目的, 综合运用控制科学与工程、系统科学与工程、信息与通信工程、计算机科学与技术、数学与人工智能等学科知识和所涉及对象的领域知识, 研究具有动态特性仿真与分析、预测、控制与优化决策功能的自动化系统设计方法和实现技术的一门工程技术学科[1].

国家自然科学基金委员会 (以下简称自然科学基金委)信息科学部信息科学三处 (以下简称信息三处)主要资助自动化科学与技术及相关交叉领域的基础理论、基本方法和关键技术研究, 负责管理申请代码F03. 为优化资助布局, F03下属二级代码于2018年大幅修订, 2020年再次修订, 现有二级代码11个, 具体包括: F0301, 控制理论与技术; F0302, 控制系统与应用; F0303, 系统建模理论与仿真技术; F0304, 系统工程理论与技术; F0305, 生物、医学信息系统与技术; F0306, 自动化检测技术与装置; F0307, 导航、制导与控制; F0308, 智能制造自动化系统理论与技术; F0309, 机器人学与智能系统; F0310, 人工智能驱动的自动化; F0311, 新兴领域的自动化理论与技术[2].

2023年度, 自然科学基金委集中受理期受理的项目类型包括面上项目、青年科学基金项目(以下简称青年项目)、地区科学基金项目(以下简称地区项目)、重点项目、优秀青年科学基金项目(以下简称优青项目)、国家杰出青年科学基金项目(以下简称杰青项目)、创新研究群体项目、基础科学中心项目、国家重大科研仪器研制项目等13种类型[2]. 自2010年来, 信息三处及相关专家相继发表了多篇自动化领域资助情况和发展展望的论文[3-6]. 本文立足分析梳理自动化领域(申请代码F03) 2023年度部分项目的申请情况、资助情况和依托单位等信息, 也对其中面上项目、青年项目和重点项目等近五年资助情况进行梳理统计, 旨在为相关研究人员了解自动化领域基础研究队伍、主要研究方向及项目资助等情况提供参考.
2023年度自动化领域国家自然科学基金申请与资助情况
图 1 近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)面上项目、青年项目和地区项目资助率变化情况
2023年度自动化领域国家自然科学基金申请与资助情况
图 2 近五年 (2019 ~ 2023)自动化领域 (F03)重点项目申请与资助情况
2023年度自动化领域国家自然科学基金申请与资助情况
图 3 2023年度自动化领域 (F03)优青项目申请人性别分布情况

根据国家“十四五”规划的整体布局, 在国家自然科学基金资助框架下, 按照信息科学部的统一部署, 信息三处圆满完成了2023年度自然科学基金的指南发布、项目受理、形式审查、组织评审和项目管理等工作.

针对近几年申请和评审项目中存在和遇到的问题, 2024年度, 信息三处鼓励相关研究人员: 加强聚焦前沿和需求牵引属性项目研究落地: 选择符合国家重大战略需求的具有明确应用背景的项目开展基础性研究, 为推动我国经济、社会发展, 为进一步保障国家安全、进一步提高人民生活水平提供科技支撑; 积极申请交叉类项目, 促进多学科融通: 选择与医学、生物、数学、人文社科经济与社会等学科深度交叉的项目, 与相关学科人员开展交叉合作研究, 在解决问题的同时扩大学科的影响力, 推动学科创新发展; 积极申请原创探索计划项目: 有条件的选择国际公认的挑战性难题或有意义的原创性问题的项目开展研究, 努力推进学科的发展, 扩大我国学者在国际学术界的影响力, 进一步提升我国国际学术地位. 原创探索计划项目详细信息请参考当年《国家自然科学基金原创探索计划项目申请指南》.

希望广大科技工作者围绕国家自然科学基金委优先发展领域[11], 从国家重大需求和世界科学前沿出发, 积极谋划重点以及重大类项目的前瞻性与战略性布局, 提出新概念、新理论、新方法, 促进科研范式变革和学科交叉融合, 加速新一代信息技术在相关领域的落地应用.

作者简介

刘行健
大连理工大学机器人与智能系统研究院、机械工程学院教授, 目前在国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处兼聘工作. 主要研究方向为机器视觉, 机器人及其在制造与医疗方面的应用. E-mail: xjliu@dlut.edu.cn

刘屿
华南理工大学自动化科学与工程学院教授, 目前为国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处流动项目主任. 主要研究方向为智能控制, 机器人控制, 智能感知与决策. E-mail: auylau@scut.edu.cn

赵瑞珍
博士, 教授, 国家自然科学基金委员会信息科学部信息科学三处副处长. 主要研究方向为计算机图像与视频处理. 本文通信作者. E-mail: zhaorz@nsfc.gov.cn

我的更多文章

下载客户端阅读体验更佳

APP专享