人脑优于人工智能的关键机制揭示：具有重组认知模块“拼积木”能力
2025-12/02：科技日报 作者：张梦然
美国普林斯顿大学神经科学家揭示了大脑在人工智能（AI）面前保持优势的一个关键机制：大脑会在不同任务中重复使用相同的认知“模块”，通过组合和重组这些模块，如同“拼积木”一般，大脑能够迅速构建新的行为模式。
目前最先进的AI模型，在单一任务上可以达到甚至超越人类，但在学习并执行多种不同任务时却表现不佳。
这是因为人脑在一个关键方面仍保持着优势：认知灵活性。例如，人类可相对轻松地适应新信息或陌生挑战，比如学习新软件、照着食谱做菜或快速上手一款新游戏，而AI却难以实现这样的“即时”学习。
大脑之所以灵活，是因为它能够重复利用认知组件，就像搭积木一样。比如，会修理自行车的人，在学习修理摩托车时会调用相关技能。
大脑如何实现这种认知灵活性，目前学界仍众说纷纭。
前额叶皮层（负责高级认知功能的脑区）包含若干可重复使用的活动模式，对应不同的“认知积木”，大脑通过这些“积木”来构建新行为。
前额叶皮层还会在不需要某些认知模块时抑制其活动，帮助大脑集中处理当前任务。
这种基于组合的学习方式，或许正是人类能够高效学习新技能而不遗忘旧技能的关键。
AI系统常遭遇“灾难性干扰”：学会新任务后，会覆盖掉之前的记忆。
如果将人脑这种模块化、可重组的机制引入AI，或许能开发出可以持续学习而不遗忘的智能系统。
这对理解某些精神疾病和脑损伤也具有临床意义。
2025-12/02：科技日报 作者：张梦然
美国普林斯顿大学神经科学家揭示了大脑在人工智能（AI）面前保持优势的一个关键机制：大脑会在不同任务中重复使用相同的认知“模块”，通过组合和重组这些模块，如同“拼积木”一般，大脑能够迅速构建新的行为模式。
目前最先进的AI模型，在单一任务上可以达到甚至超越人类，但在学习并执行多种不同任务时却表现不佳。
这是因为人脑在一个关键方面仍保持着优势：认知灵活性。例如，人类可相对轻松地适应新信息或陌生挑战，比如学习新软件、照着食谱做菜或快速上手一款新游戏，而AI却难以实现这样的“即时”学习。
大脑之所以灵活，是因为它能够重复利用认知组件，就像搭积木一样。比如，会修理自行车的人，在学习修理摩托车时会调用相关技能。
大脑如何实现这种认知灵活性，目前学界仍众说纷纭。
前额叶皮层（负责高级认知功能的脑区）包含若干可重复使用的活动模式，对应不同的“认知积木”，大脑通过这些“积木”来构建新行为。
前额叶皮层还会在不需要某些认知模块时抑制其活动，帮助大脑集中处理当前任务。
这种基于组合的学习方式，或许正是人类能够高效学习新技能而不遗忘旧技能的关键。
AI系统常遭遇“灾难性干扰”：学会新任务后，会覆盖掉之前的记忆。
如果将人脑这种模块化、可重组的机制引入AI，或许能开发出可以持续学习而不遗忘的智能系统。
这对理解某些精神疾病和脑损伤也具有临床意义。