本书由三位统计学专家共同著作。
本书首先回答什么是统计学？
统计学是描述现象，解释现象以及预测未来的工具；是通过样本反应总体的工具。
统计学中总体包括有限总体和无限总体。
抽取好样本的核心要义在于精度和调查成本的协同。
抽样种类包括：概率抽样、简单随机抽样（随机化程序）、分层抽样、系统抽样（r+k，r+2k）。
而非概率抽样包括了方便抽样以及判断抽样。
由于现实原因，数据收集时抽样误差不可避免，因此样本结果与总体真值会有误差，样本量越大，抽样误差越小。而非抽样误差是可避免的，其中包括调查问卷设计误差、回答误差、理解误差等。
数据展示是统计学展现给读者的界面。其中包括条形图、饼图、环形图、直方图（面积；数值型数据）、茎叶图、箱线图（数据分布）、线图。多变量数据图示还可采用散点图、气泡图、雷达图。
数据概括性度量是其中数据处理核心。
概括度量包括集中趋势，常用众数（最多）、中位数（排序中间）、四分位数、平均数（简单平均；加权平均）等数统计。
离散程度包括异众比例（非众数比例）、四分位差（数据越小，说明中间数据越集中）、极差（最大减最小）、平均差（各变量与平均数相差绝对值平均数）、方差（运用最广测量离散的系数）、标准差。
本书首先回答什么是统计学？
统计学是描述现象，解释现象以及预测未来的工具；是通过样本反应总体的工具。
统计学中总体包括有限总体和无限总体。
抽取好样本的核心要义在于精度和调查成本的协同。
抽样种类包括：概率抽样、简单随机抽样（随机化程序）、分层抽样、系统抽样（r+k，r+2k）。
而非概率抽样包括了方便抽样以及判断抽样。
由于现实原因，数据收集时抽样误差不可避免，因此样本结果与总体真值会有误差，样本量越大，抽样误差越小。而非抽样误差是可避免的，其中包括调查问卷设计误差、回答误差、理解误差等。
数据展示是统计学展现给读者的界面。其中包括条形图、饼图、环形图、直方图（面积；数值型数据）、茎叶图、箱线图（数据分布）、线图。多变量数据图示还可采用散点图、气泡图、雷达图。
数据概括性度量是其中数据处理核心。
概括度量包括集中趋势，常用众数（最多）、中位数（排序中间）、四分位数、平均数（简单平均；加权平均）等数统计。
离散程度包括异众比例（非众数比例）、四分位差（数据越小，说明中间数据越集中）、极差（最大减最小）、平均差（各变量与平均数相差绝对值平均数）、方差（运用最广测量离散的系数）、标准差。