“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿（Galton）在研究人类遗传问题

“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿（Galton）在研究人类遗传问题时提出来的。为了研究父代与子代身高的关系，高尔顿搜集了1078对父亲及其儿子的身高数据。他发现这些数据的散点图大致呈直线状态，也就是说，总的趋势是父亲的身高增加时，儿子的身高也倾向于增加。但是，高尔顿对试验数据进行了深入的分析，发现了一个很有趣的现象—回归效应。因为当父亲高于平均身高时，他们的儿子身高比他更高的概率要小于比他更矮的概率；父亲矮于平均身高时，他们的儿子身高比他更矮的概率要小于比他更高的概率。它反映了一个规律，即这两种身高父亲的儿子的身高，有向他们父辈的平均身高回归的趋势。对于这个一般结论的解释是：大自然具有一种约束力，使人类身高的分布相对稳定而不产生两极分化，这就是所谓的回归效应。
高尔顿与回归分析的起源
弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton，1822--1911），英国人类学家、生物统计学家，著名生物学家达尔文的表弟，1822年2月6日生于伯明翰。早年在剑桥学习数学，后到伦敦攻读医学，1860年当选为皇家学会会员，1909年被封为爵士。共发表了200余篇论文，出版十几部专著，内容涉及人体测量学、实验心理学、生物统计学等诸多领域。
高尔顿是生物统计学派的奠基人。达尔文的鸿篇巨著《物种起源》问世以后，触动他用统计方法研究智力遗传进化问题，第一次将概率统计原理等数学方法用于生物科学，明确提出“生物统计学”的名称，现在统计学上的“相关”和“回归”的概念就是由高尔顿最先作为统计学术语使用的。1855年，高尔顿发表《遗传的身高向平均数方向的回归》一文，他和他的学生K·Pearson通过观察1078对夫妇，以每对夫妇的平均身高作为自变量，取他们的一个成年儿子的身高作为因变量，分析儿子身高与父母身高之间的关系，发现父母的身高可以预测子女的身高，两者近乎一条直线。当父母越高或越矮时，