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很多投资者一直对量化投资保持观望的原因是不了解量化投资未来的发展趋势。有的朋友也会担心,现今科技发展的如此迅速,会不会刚刚掌握好量化投资,它就被其他的新兴手段给淘汰了。今天我们就一起来看一下量化投资的未来发展趋势。

量化投资的发展方向主要有三个方面:智能化、全球化和机构化。
一、量化投资的智能化
在量化投资中策略的重要性不言而喻。随着量化投资的发展对策略的需求也越来越大。因此数据分析和挖掘被越来越多的研究人员重视起来。行业内普遍对于数据分析的要求越来越高。普通的数据分析手段已经不能满足人们的需求,所以量化投资逐渐向人工智能的方向发展。当然,人工智能技术在量化投资中的应用不仅仅是投资执行的部分,更多的偏向于投资策略的智能化和自动化。
1.人工智能算法
从数学领域来看,人工智能算法属于一种非线性建模的方法。在我们观察的历史数据中存在很多非线性成分。线性成分被交易完成之后也会出现一些非线性的现象。这些非线性现象就需要我们利用人工智能的方法来进行学习和处理。
2.结构化数据
很多投资者一直对量化投资保持观望的原因是不了解量化投资未来的发展趋势。有的朋友也会担心,现今科技发展的如此迅速,会不会刚刚掌握好量化投资,它就被其他的新兴手段给淘汰了。今天我们就一起来看一下量化投资的未来发展趋势。
量化投资的发展方向主要有三个方面:智能化、全球化和机构化。
一、量化投资的智能化
在量化投资中策略的重要性不言而喻。随着量化投资的发展对策略的需求也越来越大。因此数据分析和挖掘被越来越多的研究人员重视起来。行业内普遍对于数据分析的要求越来越高。普通的数据分析手段已经不能满足人们的需求,所以量化投资逐渐向人工智能的方向发展。当然,人工智能技术在量化投资中的应用不仅仅是投资执行的部分,更多的偏向于投资策略的智能化和自动化。
1.人工智能算法
从数学领域来看,人工智能算法属于一种非线性建模的方法。在我们观察的历史数据中存在很多非线性成分。线性成分被交易完成之后也会出现一些非线性的现象。这些非线性现象就需要我们利用人工智能的方法来进行学习和处理。
2.结构化数据
