今天继续认知升级，“人”有性别，“数”其实也有方向哈，认识了向量和矩阵的全新诠释，向量关系物理学，矩阵我们计算机科学常用，所以看了比较亲切。感觉收获感还算强，梳理如下吧：
1.等价转换思维：说实话这是我比较喜欢的，可以打开我们的思维进行问题的解决，当一个问题，推推推，比较难搞定时，可以找找它的等价问题，继续推推推，最后推出来了豁然开朗，这个感觉贼爽！喜欢这个开放的等价转换思维！
2.向量：带方向的量，不带方向的量是标量，在坐标系中用一个有长度、带箭头的线段来表示向量，向量的运算在一个坐标系中一目了然，有平行四边形法则、三角形法则、多边形法则，计算起来也比较直观，让我越来越觉得三角函数的重要性啦*^*
3.向量相加带给我们的启示：人多不一定力量大！两个力向量，方向角度相近得到的力量是较大的，但是，如果角度较大得到的力量会慢慢变小，甚至为0.这说明，人多力量大是个伪命题，志同道合的人在一起才能发挥更大作用！
4.矩阵：矩阵在大学了解较多，工作在计算机教学中了解也较多，就不再梳理啦，一个数的阵列和向量的阵列。比较实用的一个模块。
1.等价转换思维：说实话这是我比较喜欢的，可以打开我们的思维进行问题的解决，当一个问题，推推推，比较难搞定时，可以找找它的等价问题，继续推推推，最后推出来了豁然开朗，这个感觉贼爽！喜欢这个开放的等价转换思维！
2.向量：带方向的量，不带方向的量是标量，在坐标系中用一个有长度、带箭头的线段来表示向量，向量的运算在一个坐标系中一目了然，有平行四边形法则、三角形法则、多边形法则，计算起来也比较直观，让我越来越觉得三角函数的重要性啦*^*
3.向量相加带给我们的启示：人多不一定力量大！两个力向量，方向角度相近得到的力量是较大的，但是，如果角度较大得到的力量会慢慢变小，甚至为0.这说明，人多力量大是个伪命题，志同道合的人在一起才能发挥更大作用！
4.矩阵：矩阵在大学了解较多，工作在计算机教学中了解也较多，就不再梳理啦，一个数的阵列和向量的阵列。比较实用的一个模块。