Spearman秩相关/变量相关性分析/Spss Statistic 23在医学统计分析中的应用19
2017-12-26 16:22阅读：
Spearman秩相关系数是一个非参数性质（与分布无关）的秩统计参数，由Spearman在1904年提出，用来度量两个变量之间联系的强弱(Lehmann
and D'Abrera
1998)。Spearman秩相关系数可以用于R检验，同样可以在数据的分布使得Pearson线性相关系数不能用来描述或是用来描述或导致错误的结论时，作为变量之间单调联系强弱的度量。
在统计学中，Spearman秩相关系数或称为Spearman的ρ，是由Charles Spearman命名的，一般用希腊字母ρs（rho）或是rs表示。Spearman秩相关系数是一个非参数的度量两个变量之间的统计相关性的指标，用来评估当用单调函数来描述是两个变量之间的关系有多好。
在没有重复的数据的情况下，如果一个变量是两外一个变量的严格单调的函数，则二者之间的Spearman秩相关系数就是+1或-1，称变量完全Spearman相关。
另一种解释：（可能更容易理解）
在统计学中，Spearman秩相关系数或称为Spearman的ρ，是由Charles Spearman命名的，一般用希腊字母ρs（rho）或是rs表示。Spearman秩相关系数是一个非参数的度量两个变量之间的统计相关性的指标，用来评估当用单调函数来描述是两个变量之间的关系有多好。
在没有重复的数据的情况下，如果一个变量是两外一个变量的严格单调的函数，则二者之间的Spearman秩相关系数就是+1或-1，称变量完全Spearman相关。
另一种解释：（可能更容易理解）