人工智能是时下比较火的词，其应用场景也在不断的延伸。
alpha狗引爆的人工智能的眼球，自动驾驶汽车已经上路，亚马逊的echo智能音箱的人机交互，苹果iphoneX人脸识别。一些低端的白领岗位如编缉、会计等中介岗位岌岌可危。
人工智能听起来很瘆得慌。简而言之就是让机器拥有人的智能，如归纳、分析、判断、语音、语义识别等等。既然是让机器模仿人的智能，那么自然是要在一定的限度内替代人的部分工作职责。机器与人抢工作抢铁饭碗的情况已不会令人吃惊。
机器会不会独立思考，会不会逐渐有自己的想法，这个可能性不是没有。最近uber自动驾驶测试撞死行人并不会阻挡人工智能前进的步伐。
只是这一轮的人工智能有它的特殊性。它是基于数据下的人工智能。这里的数据包括数字数据、图片、文字或音频等。而这一轮最具代表性的人工智能就是机器学习。
机器学习一定基于实现某个功能与某个目的，有针对性的搜集、统计数据。数据拿到后，要对这些数据进行整理，如去掉一些重复的，或者错误的数据。然后对这些数据进行多维度的分析，传统的分析是建立的线性的，如常见的数据透视，ERP信息管理系统或图表分析。机器学习则是对数据进行一些多个变量的回归分析，从而将一些非线性的数据通过一些变量建立某种联系，然后引入概率或统计学分析予以评估，不断调整其中的某些变量，从而使得某种联系更加稳定，并形成一个可供使用的模型。最终通过该模型达到我们所期望的功能或目的。
总结下来，机器学习就是定目标、找数据、分析数据、提炼关联关系、调整参数、确定模型、最终输出结果。简单来讲，一台人工智能设备在开发出来之前，首先它的功能或用途就已经定义好了。然后就是数据，不同的数据域对应不同的模型，也指向不同的人工智能用途。数据是人工智能的根本，而功能或用途则是人工智能的目标，也是人工智能进行决策的导向。
或许在未来，在一台机器人上，会配备多种人工智能。也就是说具备人类的多种能力。如一台机器人即可以做医学诊断，也可以做人脸识别，还能做证券市场分析。这样的场景已不是啥新鲜。这样带人工智能组合的机器人会取代人类吗？
相对于机器人而言，首先每个人类个体其人生发展的轨迹都是不确定的。其首先是通过遗传基因、通过周围环境的反馈、通过社会基本常识及社会的培育体系等来认知这个世界。由于遗传基因，周围环境及
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人工智能听起来很瘆得慌。简而言之就是让机器拥有人的智能，如归纳、分析、判断、语音、语义识别等等。既然是让机器模仿人的智能，那么自然是要在一定的限度内替代人的部分工作职责。机器与人抢工作抢铁饭碗的情况已不会令人吃惊。
机器会不会独立思考，会不会逐渐有自己的想法，这个可能性不是没有。最近uber自动驾驶测试撞死行人并不会阻挡人工智能前进的步伐。
只是这一轮的人工智能有它的特殊性。它是基于数据下的人工智能。这里的数据包括数字数据、图片、文字或音频等。而这一轮最具代表性的人工智能就是机器学习。
机器学习一定基于实现某个功能与某个目的，有针对性的搜集、统计数据。数据拿到后，要对这些数据进行整理，如去掉一些重复的，或者错误的数据。然后对这些数据进行多维度的分析，传统的分析是建立的线性的，如常见的数据透视，ERP信息管理系统或图表分析。机器学习则是对数据进行一些多个变量的回归分析，从而将一些非线性的数据通过一些变量建立某种联系，然后引入概率或统计学分析予以评估，不断调整其中的某些变量，从而使得某种联系更加稳定，并形成一个可供使用的模型。最终通过该模型达到我们所期望的功能或目的。
总结下来，机器学习就是定目标、找数据、分析数据、提炼关联关系、调整参数、确定模型、最终输出结果。简单来讲，一台人工智能设备在开发出来之前，首先它的功能或用途就已经定义好了。然后就是数据，不同的数据域对应不同的模型，也指向不同的人工智能用途。数据是人工智能的根本，而功能或用途则是人工智能的目标，也是人工智能进行决策的导向。
或许在未来，在一台机器人上，会配备多种人工智能。也就是说具备人类的多种能力。如一台机器人即可以做医学诊断，也可以做人脸识别，还能做证券市场分析。这样的场景已不是啥新鲜。这样带人工智能组合的机器人会取代人类吗？
相对于机器人而言，首先每个人类个体其人生发展的轨迹都是不确定的。其首先是通过遗传基因、通过周围环境的反馈、通过社会基本常识及社会的培育体系等来认知这个世界。由于遗传基因，周围环境及