统计学第二章课堂笔记

第二章 统计数据的收集
2.1 统计测量尺度
一、统计测量尺度的概念与种类
测量：用仪器确定空间、时间、温度、速度、功能等的有关数值。
统计测量：运用某种方法使自然或社会经济现象量化。
测量结果：形成变量或指标。
分类、标识即统计测量过程。自然或社会经济现象按性质不同分类；按数量不同分类；最后形成变量或指标。
统计测量尺度的种类：
定类尺度（尺度、指标）按现象性质差异进行的辨别与区分，测量结果形成定类变量或定类指标。定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。
定序尺度（尺度、指标）对现象顺序差异进行的辨别与区分，测量结果形成定序变量或定序指标。定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列，但差异无法准确计量。
定距尺度（尺度、指标）按现象绝对数量差异进行的辨别与区分，测量结果形成定距变量或定距指标。定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间有大小之分，但没有绝对的零点（楼层没有零层，年龄有零岁），不能进行乘除运算。
定比尺度（尺度、指标）对现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标。定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。高度、重量、体积、面积、人口、产量、资产都有绝对零点
数据测量尺度（Data Measured by Scales）1、定类尺度（Nominal）无等级次序排列。例如：男-女；从事工作的行业。定序尺度（Ordinal)可作等级次序排列。例如：公司职位、产品满意度。定距尺度（Interval)没有真正的零点。例如：温度。定比尺度（ Ratio)存在真正的零点；倍数有意义。例如：身高、体重。
数据度量与信息含量（Data Measurement and Information）
度量尺度的信息含量由弱到强排列：定类尺度——定序尺度——定距尺度——定比尺度