【深度】Token不能再“贱卖”了
2026-03-10 21:48阅读:
这是明诚老师的一篇文章,他非常有责任感也非常有危机感,点出如果我们国家现在的算力也这样贱卖的话,结局很可能跟以前的光伏差不多,他说文章的点击率不高,我转到这里来,或许会引起有关部门的注意,会调整好这件事情!
给了链接我怕发不出来,想看的可以搜索“明王看市”
-正文--
今天我们聊聊当下这个AI时代里,我们面临的一个容易重蹈覆辙的风险,虽然很隐蔽,但是任其发展下去,可能会酿成大祸。
当下,AI成为中美科技竞争的核心赛道,算力成了这场博弈的“硬通货”,而作为算力价值具象化的Token,更是成了全球AI产业争夺的关键资源。
中国凭借完备的电力基建、规模化的算力配套,在全球Token供给端占据了天然优势,国产大模型的Token调用量也首次实现对美反超,这本是中国AI产业突围的绝佳契机。
但如今,国产Token的低价出口乱象,却让我们的核心优势正在悄然变成美国AI发展的“廉价供血包”,若不及时规范,不仅会让产业利润白白流失,更会动摇中国AI全球竞争的根基。
算力卡脖子,Token定价值
AI的发展,绕不开算力这个底层逻辑,而Token则是算力的“计量单位”与“价值载体”。
简单来说,和AI的每一次对话、每一次指令交互,输入输出的文字都会转化为Token,消耗的Token越多,背后所需的算力支撑就越大,Token的调用量与定价,直接决定了AI产业的收入与发展潜力。
英伟达CEO黄仁勋的一句话道破本质:“没有算力,就无法生成Token;没有Token,就无法带来收入增长。”
当前全球AI的竞争格局,呈现出明显的“美方控高端,中方占基础”的特征。
美国凭借在高端算力芯片领域的先发优势,对我国实施严格的技术封锁:即便美方放宽了H200芯片的对华出口限制,两个月来英伟达仍未向中国售出任何一款,全球数据中心GPU的交付周期更是拉长至36-52周,高端算力的供给缺口持续存在。
而在Token层面,全球需求正迎来“通胀式”爆发。
随着AI从简单的“问答工具”进化为深度参与工作流的“生产力工具”,算力需求从“周期性训练”转向“持续性推理”,Token的消耗量呈指数级攀升。
谁掌握了Token的供给与定价,谁就掌握了AI产业的流量与利润--这也是为何,Token的竞争,成为了中美AI博弈的新战场。
中国AI的高光与隐忧:模型崛起背后的价格困局
在这场Token博弈中,中国本已交出了亮眼的成绩单,国产AI的崛起有目共睹。
从数据来看,2026年2月,OpenRouter平台数据显示,中国模型的Token调用量以4.12万亿首次超越美国的2.94万亿,排名前五的模型中四款来自中国,MiniMax
M2.5、Kimi
K2.5、智谱GLM-5等国产模型,贡献了全球Top5总调用量的85.7%;春节期间的监测数据更显示,全球前十模型的8.7万亿Token调用量中,国产模型占比61%,牢牢占据供给端主导地位。
从产业来看,国产算力正实现从“技术可用”到“规模可用”的突破:
摩尔线程S5000单卡FP8算力突破1000TFLOPS,与英伟达H100的差距不足1%;
华为发布的TaiShan 950
SuperPoD超节点,实现了百纳秒级通信时延与48TB超大内存池;
寒武纪、摩尔线程等企业更是实现三位数营收增长,寒武纪首度扭亏为盈。
政策层面,2026年政府工作报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”,从国家层面为算力产业筑牢底座,“建、管、用”一体化的算力布局正在形成。
但高光之下,隐忧已至。
中国在Token供给端的规模优势,正被低价出口的乱象消解。
一组冰冷的价格数据,道出了当下的尴尬:
国产MiniMax
M2.5的Token输入价格仅0.3美元/百万,而美国顶级模型的同类价格达5美元,价差超16倍;
国产模型的Token输出成本为1.1-2.55美元/百万,美国则高达25美元,价差超20倍。
更令人揪心的是,国产Token的出口价甚至低于国内售价--国内部分模型Token定价18元/百万,折合美元约2.6美元,远高于出口的2.55美元上限。
企业各自为战的低价竞争,让中国的Token供给陷入了“规模大、利润低”的怪圈,而我们凭借多年积累的低成本电力、全覆盖的通讯基建、规模化的算力配套所形成的核心优势,也正因这种低价,变相成为了美国AI产业的“免费红利”。
低价出口的三重硬伤,光伏前车之鉴不远
有人认为,低价出口是打开全球市场的必经之路,但AI
Token并非普通商品,它是绑定了国家核心基建资源与算力产业未来的战略资源,持续的低价出口,带来的是三重不可逆的硬伤,而光伏产业曾经的遭遇,早已为我们敲响警钟。
其一,产业利润流失,研发无以为继,技术差距恐进一步拉大。
低价竞争的直接结果,是企业赚不到钱,难以将利润投入到高端算力芯片、大模型核心算法、自主算力生态的研发中。
要知道,美国的高端算力封锁从未放松,国产算力的突破需要持续的资金投入,而如果本土企业只能靠低价走量维持生存,何来技术突围的底气?
反观美国,用中国的廉价Token降低其AI产业的研发与运营成本,将更多资金投入到高端技术研发,如此一来,中美AI的核心技术差距不仅难以缩小,反而会越拉越大。
其二,核心资源单向外流,结构性失衡加剧,优势变“包袱”。
中国的电力、通讯基建,是数十年基建积累的稀缺优势,也是中国算力产业的核心护城河。
这些资源本应服务于本土AI产业的发展,助力国产大模型与算力企业的成长,但如今却通过低价Token,单向输出服务于美国AI产业,形成了“我为人用、人难为我用”的结构性失衡。
当我们的核心资源被低价占用,本土产业的发展空间被挤压,原本的优势,反而成了为他人做嫁衣的“包袱”。
其三,丧失全球定价权,易遭反制,重走光伏低价出口的老路。
光伏产业曾经凭借低价出口占据全球市场,但最终却遭遇欧美国家的反倾销、反补贴调查,不仅丧失了定价权,还陷入了贸易摩擦的被动局面。
如今的AI
Token,若继续放任低价竞争,不仅无法凭借规模优势掌握全球定价权,反而可能因“低价倾销”被美国反向征收关税,届时中国企业将彻底陷入“两头受气”的境地:国内赚不到利润,海外遭遇贸易壁垒,多年积累的算力优势将荡然无存。
让算力优势,转化为真正的竞争优势
规范AI
Token的出口,并非闭关锁国,而是守住中国AI产业的价值底线与产业安全,让我们的算力优势真正转化为全球竞争的主动权。
从国家战略到行业实践,我们需要一套系统性的解决方案,既遏制无序竞争,又推动产业良性发展。
第一,国家层面统筹规划,将AI
Token出口纳入国家服务业出口战略。
Token出口并非简单的企业行为,而是涉及国家核心资源与产业安全的战略行为。
应从国家层面明确AI
Token的战略资源属性,将其纳入服务业出口的顶层设计,避免企业各自为战,让Token出口与国产算力发展、大模型研发形成协同,确保核心资源服务于国家AI产业的整体布局。
第二,建立定价协调机制,划定出口定价底线,遏制无序低价竞争。
由行业主管部门牵头,联合国内头部算力企业、大模型企业、云服务企业,建立AI
Token出口的定价协调机制,根据国产算力的成本、模型的研发投入、国际市场的同类价格,制定科学合理的出口定价底线,明确行业规范,对恶意低价竞争的企业进行约束,让Token的价格匹配其背后的算力价值与资源成本。
第三,实施差异化出口税收政策,守住核心资源的价值底线。
秉持“国内充分竞争,对外合理管控”的原则,对AI
Token出口实施差异化征税:
对标美国同等性能大模型的Token价格,设置阶梯式的出口税率,价格越低,税率越高,防止我国的电力、基建等核心资源被低价占用。通过税收杠杆,让Token出口的价格回归合理区间,同时避免本土企业在国际市场的恶性竞争。
第四,税收收益反哺研发,设立AI自主发展专项基金,形成良性循环。
将Token出口的调节税收全额注入AI自主发展专项基金,专款专用,定向支持国产高端算力芯片、大模型核心技术、自主算法基础设施的研发与突破。
让Token出口的收益,真正反哺到中国AI产业的“卡脖子”领域,形成“出口收益-研发投入-技术突破-产业升级”的良性循环,为中美AI竞争提供持续的动力。
第五,强化全国一体化算力布局,巩固供给优势,掌握定价主动权。
依托政府工作报告提出的智算集群、算电协同新基建,加快全国一体化算力监测调度体系建设,提升算力的利用效率与配置效率,避免算力的无序建设与资源浪费。
通过集约化、协同化的算力发展,进一步巩固中国在Token供给端的规模优势,从“规模供给”向“价值供给”转型,凭借技术与规模的双重优势,掌握全球AI
Token的定价主动权。
守住Token的价值,就是守住AI的未来
AI时代的竞争,拼的是算力,是技术,更是产业布局的智慧。
中国凭借基建与算力的优势,在全球AI
Token供给端占据了一席之地,这是我们突围的宝贵契机,绝不能因低价出口的乱象而耗散。
光伏产业的前车之鉴告诉我们,低价走量换不来核心竞争力,唯有守住产业价值底线,将资源优势转化为技术优势、定价优势,才能在全球竞争中站稳脚跟。
规范AI
Token的出口,不是限制产业发展,而是为了让中国的AI产业走得更稳、更远。
当我们的Token价格匹配其价值,当我们的算力优势真正服务于本土产业的突破,当我们的研发投入能换来核心技术的突围,中国的AI产业,才能在中美科技博弈中掌握主动权,真正实现从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的跨越。
守住AI Token的价值,就是守住中国AI产业的未来。
这一步,我们必须走在前面。