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银行的自媒体负面舆情应对策略

2023-11-15 09:17阅读:
一、因对自媒体
一般在应对自媒体类舆情时,需要根据账号的历史信息进行研判,通过文章的阅读量,真实交互数据(点赞评论量)等来判断账号的影响力,同时也根据文章事实与否采取不同的处理方式。
(一).如内容属实,可评估事件性质、事件影响力、舆情传播潜力。如影响大,可采取以下组合策略:
1.处置实情,源头解决;
2.制定处置,包括媒体应对应急预案,统一内部口径,尤其是媒体应对口径;
3.如自媒体属于机构自媒体或机构内记者自媒体,可采取直接沟通方式;如无法确认自媒体身份,可查找该自媒体历史以往报道议题、性质分布,以及对自媒体关系链的查找,确定接下来的处置方向。
4.可通过与合作自媒体沟通方式,协调不写或者议题引导。
(二).如内容不属实或存在断章取义,选择性报道,并有可能导致严重后果,可采取以下组合策略:
1.制定处置预案,包括媒体应对应急预案,统一内部口径,尤其是媒体应对口径;择机通过各类渠道,包括银行的自媒体渠道,发布声明,维护权益。
2.在平台内,对该文章或账号进行举报;
3.如自媒体为机构或媒体机构记者,可当面进行沟通,要求删除或修改;如为个人,可通过邮件、微信等账号方式,表达诉求;
4.如遇严重误导,影响社会稳定或金融秩序的,可搜集证据向所在地公安部门或网信办报告;
5.采取法律手段,通过律师函等方式要求对方撤稿及其他合法诉求。
6.如内容属实,但影响不大(阅读量低于1000);或者内容不属实,影响力也一般(阅读量低于500),可采取冷处理。
二、对于自媒体舆情需适当提高容忍度
自媒体舆情处置,需要有一定的容忍度,因为相比传统媒体,自媒体的整体影响力小,且传播链条比较封闭,自身的公信力也有限。银行机构在遇到此类不大不小的舆情危机时,不要过度紧张,对不良媒体人的无理条件可采取冷处理。
另外,需要警惕银行内部无意识下助推负面舆情的传播。自今日头条推出算法推荐以来,主流新闻客户端均采用这种方式进行喜好信息的推荐。今日头条发布的后台算法原理中,内容特征,用户特征,环境特征以及点击率、阅读时间、点赞、评论、转发等量化指标都是算法推荐的主要依据。即新闻客户端推荐的资讯,跟自己的个人喜好、日常操作搜索习惯、所处的地理位置等信息息息相关,每个人之所见皆有不同。经常有银行人员反馈,某负面
舆情领导已经发现了,但监测公司和自己都没有发现,而这也正是算法推荐的神秘之处。
很多自媒体号,尤其是个人类自媒体账号发布的信息初始推荐到的人很少,阅读量并不突出,但经过银行内部多次转发点击后,会发现阅读量突然猛增。这是因为算法推荐也会根据受众的行为操作进行动态调整,如短时间内点击率、阅读时间、点赞、评论、转发等量化指标的增加,会导致后台将信息进一步推荐给其他人。如下图示例中,个人头条账号发布的某股份制银行涉贾跃亭债务的信息,较账号下其他历史信息阅读量明显增加,且在该文章发布后,该账号多篇文章的阅读量都从历史的几十次增加到万余次。因此,银行人员在发现自媒体负面舆情,尤其是个人类账号发布的信息时,需尽量保持冷关注处理,避免行内分享转发而导致的舆情传播放大。
三、善于构建自媒体引导发声矩阵
鉴于自媒体信息发布渠道与传统媒体发布渠道的差异,传统的SEO优化操作以及网评员管理系统在应对自媒体舆情时便无法发挥作用。如微信公众号的留言,都需要作者审核通过后才能放出,如果贸然请水军进行压制,反倒会引起作者的注意而导致事态恶化;如需进行留言引导,则尽量发表中立客观但对银行相对有利的留言,待评论审核放出后,再组织网评员科学点赞以达到留言置顶效果。
此外,银行机构可能开设多个微信公众号或官方微博,遭遇负面舆情时这些线上信息出口的口径一致十分必要。事后启动声誉风险修复工作、总结经验建立健全声誉风险管理长效机制。充分调动银行机构的自媒体资源,多方建设品牌形象,让受众成为负面舆论的“把关人”。事中做好声誉风险的应对,对外回应需统一口径,避免节外生枝。
但并不是所有的自媒体舆情都适合银行主动出面发声,正所谓“对症下药”,自媒体的“病”还得需要靠自媒体的途径来回击解决,此时构建能够为银行业发声的第三方自媒体矩阵平台就尤为重要。如前段时间圈内沸沸扬扬的“公民李滨诉银保监会索赔11.58万亿”事件,银保监会并未出面发声回应,但“评案释法”“今日说保”等多家自媒体相继发表文章,对李律师的观点进行逐一反驳,指出其专业不足之处。

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