| (下面这篇文章有点意思，通过对情感的量化来进行计算，也许可以为倾向性分析所参考:-) 作为情感与计算之间的桥梁，PAD三维情感模型不仅具有维度观测量模型的诸多优势，同时它还有符合心理测量理论的测量工具——PAD情感量表，从而使该模型更具有可操作性。 对情感进行有效的测量是实现情感计算的关键和难点，而实现对情感的准确测量就涉及到了心理学中的情感测量理论及测量工具。本文将介绍基于维度观的PAD三维情感模型。 PAD情感模型 PAD三维情感模型是由Mehrabian 和Russell于1974年提出的维度观测量模型，该模型认为情感具有愉悦度、激活度和优势度3个维度，其中P代表愉悦度（Pleasure-displeasure），表示个体情感状态的正负特性;A代表激活度(Arousal-nonarousal），表示个体的神经生理激活水平;D代表优势度(Dominance-submissiveness），表示个体对情景和他人的控制状态。同时也可以通过这3个维度的值来代表具体的情感，如愤怒的坐标为（-0.51,0.59,0.25）（各维度上的数值范围为-1到+1，+1表示在此维度上的值高，而-1表示在此维度上的值低）。 研究表明，利用P、A、D三个维度可有效地解释人类的情感。例如，Mehrabian等人利用这3个维度可解释其他42种情感量表中的绝大部分变异，而且这3个维度并不限于描述情感的主观体验，它与情感的外部表现、生理唤醒具有较好的映射关系。值得注意的是以往情感研究较多地关注愉悦度和激活度，但这2个维度并不能有效地区分有些情感（如愤怒和恐惧），而PAD三维情感模型则可以区分愤怒和恐惧，因为这两种情感都属于愉悦度低、激活度高的情感，但它们却在优势度上相反，愤怒属于优势度高的情感，而恐惧属于优势度低的情感。 |
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PAD情感量表与PAD情感空间基于PAD三维情感模型，Mehrabian等人提出了测量情感的工具——PAD情感量表。他通过研究确立了一个包括34个项目的量表（测量P的16个项目，测量A和D各9个项目）。后来的研究者又进一步提出了简化版PAD情感量表，3个维度（愉悦度、激活度和优势度）分别用4个项目进行测量（共12个项目）。中科院心理所对简化版PAD情感量表进行了中国化修订。中文简化版PAD情感量表为9点的语义差异量表，每个项目由1对表示不同情感状态的形容词构成，每对词间的空间分隔为9段; 每对词所表示的情感在其所属维度上的量值相反，而在其他2个维度上基本相同。例如，测量愉悦度的一个项目由“兴奋的”和“激怒的”这对词构成，它们所代表的情感在愉悦度上相反，而在激活度和优势度上大致相同。
被试者需根据哪种情感更强烈及更强烈的程度来评定目标情感。根据被测试者的标定，从最左到最右，在该项目上的得分记为“-4”到“4”; 标定在中间时，记为“0”分; 最后维度分数为测量该维度的4个项目得分的平均数。研究采用中国的被试群体（北京地区1000名大学本科生）和中文简化版PAD情感量表，并建立了该问卷的中国模板。结果表明，中文简化版PAD情感评价量表在愉悦度、激活度和优势度上的内部一致性信度（α系数）分别是0.85、0.58和0.72，验证性因素分析的结果也验证了该量表的3维结构。
在修订中文简化版PAD情感量表的过程中，课题组发现中国人与西方人在这3个维度上既具有明显的共性，也存在着文化上的差异。在愉悦度和优势度上，中国人和西方人之间没有明显差异。但是，中国人在激活度上显著低于西方人。这可能预示着，在情感计算领域中，中国人与西方人在激活度上的结果可能存在差异。
课题组的研究人员还发现，在愉悦度上越位于两端的情感激活度越高，而越趋近中性的情感激活度也越低，也就是愉悦度和激活度的散点图呈抛物线状，这可能反映了正、负和中性情感的固有特征。
基于PAD三维情感模型和中文简化版PAD情感量表，中科院心理所下一步的工作是评价和描述情感在PAD这三维上的值，建立中国人的三维情感空间模型。目前，中科院心理所已经聘请346名大学本科生参与评价14种特定情感的PAD值，获得了这14种情感在愉悦度（P）、激活度（A）和优势度（D）上的值，这些情感范畴在PAD上的值如附表所示。
另外，还对语音、脸像、生理数据进行了P、A和D维度的评价标定，取得了一定的成果，以为进一步的情感计算做好准备。
作者介绍
李晓明
中国科学院心理研究所博士研究生，PAD情绪量表的中国化修订工作负责人，研究方向为个体决策行为。
（计算机世界报 第2007年1月29日 05期 B14）