01)基于数据分析的业务革新
■ 统计的贝叶斯方法(推断统计)
□频率论(Frequentist)方法和贝叶斯方法(Bayesian Methods)
到现在为止介绍的假设检验和程序型(Procedural)分析方法依据统计学的学术分类属于「频率论」
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01)基于数据分析的业务革新
■ 统计的贝叶斯方法(推断统计)
□频率论(Frequentist)方法和贝叶斯方法(Bayesian Methods)
到现在为止介绍的假设检验和程序型(Procedural)分析方法依据统计学的学术分类属于「频率论」
。与「频率论」相对应的是「贝叶斯方法」，是关于使用概率来推断统计模型的未知的参数的统计方法。
统计学的研究主要分为「频率论」和「贝叶斯方法」这两大类，到目前为止的主流是「频率论」，因为数据种类和数量的快速增加，「贝叶斯方法」的有效性得到企业和政府的重视，近几年基于「贝叶斯方法」的应用也飞速发展，取得了很多商业成功。
比如:
1.防止骚扰邮件和文档分类
2.项目反应理论IRT (Item Response Theory;Item Latent Theory)
3.复杂统计模型的参数推断·阶层型统计模型的参数推断
统计学的研究主要分为「频率论」和「贝叶斯方法」这两大类，到目前为止的主流是「频率论」，因为数据种类和数量的快速增加，「贝叶斯方法」的有效性得到企业和政府的重视，近几年基于「贝叶斯方法」的应用也飞速发展，取得了很多商业成功。
比如:
1.防止骚扰邮件和文档分类
2.项目反应理论IRT (Item Response Theory;Item Latent Theory)
3.复杂统计模型的参数推断·阶层型统计模型的参数推断