根据人眼的结构,所有颜色都可以看作是三个基本颜色,红(R)、绿(G)、蓝(B)不同的组合。国际照度委员会(CIE)在1931年规定了三种基本色的波长分别为R:700nm
G:546nm B:435.8nm。人眼能够看得到的光的波长范围为380nm-780nm。
三基色原理:
(1)分解:绝大多数的彩色,都能分解为相互独立的红、绿、蓝三种基色光。
(2)合成:用相互独立的红、绿、蓝三种基色光以不同的比例混合,可模拟出自然界中绝大多数的彩色。
(3)相互独立性:三中基色中任何两种颜色的组合都不能生成第三种颜色。
区分颜色常用三种基本特征量:亮度、色调和饱和度。亮度与物体的反射率成正比,如果无彩色就只有亮度的一维变化。对彩色来说,颜色中掺入白色越多就越明亮,掺入的黑色越多亮度就越小。色调是与混合光谱中主要波长相联系的。饱和度与一定色调的纯度有关,纯光谱色是完全饱和的,随着白色的加入饱和度逐渐减少。
几种颜色模型及其相互之间的转换
常用的颜色模型主要有RGB颜色模型、HSI颜色模型和YUV颜色模型。
RGB颜色模型:
用红,绿,蓝三基色来确定色彩,是面向硬件设备(如彩色吸显示器或打印机之类)的最常用的颜色模型。尽管面向硬件的RGB颜色空间对实时应用非常有吸引力,但它的缺点也同样明显,主要在于RGB三个分量之间的高度相关性以及空间上的高分散性,这使得在不同的光照条件下,灰度值会很分散地在整个RGB空间中变化。这样在环境光照条件变化较大的的情况下,为识别带来很大的困难。因此它不是最适宜图像分割的颜色空间。
HSI颜色模型:
在HSI颜色模型中,H(Hue)表示色调,S(
三基色原理:
(1)分解:绝大多数的彩色,都能分解为相互独立的红、绿、蓝三种基色光。
(2)合成:用相互独立的红、绿、蓝三种基色光以不同的比例混合,可模拟出自然界中绝大多数的彩色。
(3)相互独立性:三中基色中任何两种颜色的组合都不能生成第三种颜色。
区分颜色常用三种基本特征量:亮度、色调和饱和度。亮度与物体的反射率成正比,如果无彩色就只有亮度的一维变化。对彩色来说,颜色中掺入白色越多就越明亮,掺入的黑色越多亮度就越小。色调是与混合光谱中主要波长相联系的。饱和度与一定色调的纯度有关,纯光谱色是完全饱和的,随着白色的加入饱和度逐渐减少。
几种颜色模型及其相互之间的转换
常用的颜色模型主要有RGB颜色模型、HSI颜色模型和YUV颜色模型。
RGB颜色模型:
HSI颜色模型:
在HSI颜色模型中,H(Hue)表示色调,S(
