近日，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》(以下简称《行动计划》)。《行动计划》提出到2025年，算力规模超过300
EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。
其实对于算力概念股来说，相比投资者已经非常熟悉。
算力可以说是ICT行业的一个热门概念。字面意思，大家都懂，就是计算能力（Computing Power）。
更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。
通常，我们将算力分为两大类，分别是通用算力和专用算力。
负责输出算力的芯片，就又分为通用芯片和专用芯片。
像x86这样的CPU处理器芯片，就是通用芯片。它们能完成的算力任务是多样化的，灵活的，但是功耗更高。
而专用芯片，主要是指FPGA和ASIC。
对于整个人类社会来说，算力早已不是一个技术维度的概念。它已经上升到经济学和哲学维度，成为了数字经济时代的核心生产力，以及全社会数智化转型的基石。
根据罗兰贝格的预测，从2018年到2030年，自动驾驶对算力的需求将增加390倍，智慧工厂需求将增长110倍，主要国家人均算力需求将从今天的不足500 GFLOPS，增加20倍，变成2035年的10000 GFLOPS。
根据浪潮人工智能研究院的预测，到
其实对于算力概念股来说，相比投资者已经非常熟悉。
算力可以说是ICT行业的一个热门概念。字面意思，大家都懂，就是计算能力（Computing Power）。
更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。
通常，我们将算力分为两大类，分别是通用算力和专用算力。
负责输出算力的芯片，就又分为通用芯片和专用芯片。
像x86这样的CPU处理器芯片，就是通用芯片。它们能完成的算力任务是多样化的，灵活的，但是功耗更高。
而专用芯片，主要是指FPGA和ASIC。
对于整个人类社会来说，算力早已不是一个技术维度的概念。它已经上升到经济学和哲学维度，成为了数字经济时代的核心生产力，以及全社会数智化转型的基石。
根据罗兰贝格的预测，从2018年到2030年，自动驾驶对算力的需求将增加390倍，智慧工厂需求将增长110倍，主要国家人均算力需求将从今天的不足500 GFLOPS，增加20倍，变成2035年的10000 GFLOPS。
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