盛市、县全要素生产率数据（1990-2025年）
2026-10-13 17:22阅读：
省、市、县全要素生产率数据（1990-2025年） 省、市、县全要素生产率数据（1990-2025年）
省、市、县全要素生产率数据（1990-2025年）
一、为什么传统全要素生产率数据很难适配真实研究需求
在区域经济高质量发展的相关研究中，全要素生产率是绕不开的核心指标。但绝大多数研究者在使用公开TFP数据时，都会遇到三个无法回避的现实问题：
一是“大尺度数据装不下小问题”。用全国、省级层面的宏观TFP数据去分析县域产业集群的效率差异，就像用全国平均工资去判断一个县城的就业收入水平，结论的参考价值非常有限，很容易出现“整体效率提升，局部效率下滑”的错判。
二是“不同来源数据对不上”。不同公开数据库发布的同一年份同一地级市的TFP增速，差值甚至能超过4个百分点，研究者很难判断哪个结果更贴合当地真实的经济运行情况，实证结论的稳健性自然大打折扣。
三是“基层数据几乎处
于空白”。目前绝大多数公开TFP数据库的尺度只到地级市，近3000个区县的TFP测算几乎没有统一的公开标准，少数零散发布的县域数据，要么时间序列不连续，要么口径前后矛盾，根本无法支撑下沉尺度的长期研究。
正是为了解决这些长期存在的行业痛点，一套覆盖省、市、县三级的全新全要素生产率测算体系被搭建完成，完全跳出了传统TFP数据的同质化框架，从测算逻辑到落地结果都形成了独有的创新特征。
二、三级分层测算：拒绝“一套方法套所有尺度”
这套体系最核心的创新，是没有用同一套公式从省级直接下推市县数据，而是针对每个空间尺度的经济运行特征，设计了完全独立的测算逻辑，让不同层级的TFP数据真正适配对应的研究场景。
1.省级TFP的核心定位是“宏观增长质量标尺”，测算时优先对齐国家官方统计口径，把研发资本、人力资本等此前容易被忽略的无形资本全部纳入核算范围，最终结果既可以和国家发布的国民经济核算数据直接对标，也能支撑跨省域的区域协调发展、产业布局相关研究。从最终测算结果看，2012-2024年国内东部省份的TFP年均增速稳定在2.8%-3.2%区间，中部省份在1.2%-1.6%区间，西部省份在0.7%-1.1%区间，和不同区域的产业发展阶段完全匹配。
2.地市级TFP的核心定位是“城市增长动力识别器”，测算过程中专门引入了数字基础设施、产业协同度、公共服务溢出效应等城市专属变量，不再只输出单一的TFP增速，而是把结果拆解为纯技术效率、规模效率、配置效率三个可追溯的子项，研究者可以直接定位一个城市的效率变化到底是来自技术突破，还是来自要素重新配置，亦或是单纯的规模扩张带来的红利。目前这套地级市TFP数据已经覆盖国内280余个地级市，时间跨度最长延伸至2003年，是国内时间序列最长的市域TFP数据集之一。
3.县级TFP的核心定位是“基层产业效率显微镜”，针对县域统计指标不全的普遍问题，没有强行套用传统的生产函数法，而是采用经过适配调整的超效率SBM模型，结合夜间灯光、企业工商注册、土地出让等多源数据对缺失指标进行校准，最终得到的县域TFP数据，能精准识别一个区县的特色产业园区、农业产业集群的真实效率水平，填补了国内基层高精度TFP数据的空白。
三、跨层级校验机制：从根源上避免数据逻辑矛盾
很多人容易忽略的一个问题是：如果省、市、县三级TFP数据各自独立测算，很容易出现“所有地级市TFP加权求和的结果，和省级TFP总量对不上”的逻辑矛盾，这类数据一旦用于实证研究，很容易在同行评审阶段被指出硬伤。
这套全新的三级TFP体系，专门设计了一套跨层级联动校验机制：以省级TFP结果作为总量约束，向下分解到各地级市，再以地级市TFP结果作为市域总量约束，向下分解到下辖所有区县，每一级的加权求和结果都和上一级的总量结果偏差控制在2%以内。同时系统内置了空间邻域校验规则：如果某区县的TFP数值和周边相邻区县的数值偏差超过3倍标准差，系统会自动触发回溯检查，核对该区县的产出、资本、劳动等基础指标是否存在统计口径变更，从源头上剔除异常值带来的结果偏差。
除此之外，这套数据体系还完成了全时段的行政边界匹配：针对过去二十多年里国内发生过的区县合并、行政区划调整事件，全部通过逐年的行政边界矢量数据对指标进行重新拆分合并，保证哪怕一个区县经历过多次区划调整，其从2000年到2024年的TFP时间序列依然是连续可比的，不会因为区划变更出现数据断层。
四、这套三级TFP数据能解决哪些真实问题
不同于传统TFP数据只能用于简单的回归分析，这套覆盖省、市、县的三级体系，能支撑很多此前根本无法落地的细分研究场景：
1.在省级层面，你可以精准测算数字经济、绿色转型等政策对不同省份全要素生产率的异质性影响，判断不同区域的高质量发展转型到底是“真提升效率”还是“单纯换了产业赛道”；
2.在地级市层面，你可以分析城市群内部的要素流动对TFP的溢出效应，判断中心城市的效率红利有没有真正辐射到周边城市，而不是单纯把周边城市的要素吸走；
3.在县级层面，你可以下沉到最基层的单元，分析县域产业政策、乡村振兴举措对区县全要素生产率的真实影响，甚至可以精准识别一个特色产业集群的形成，到底有没有真正带动当地的生产效率提升。
从宏观到微观的全尺度数据打通，让全要素生产率不再是论文里一个笼统的控制变量，而是能真正落地用来分析不同层级经济运行真实特征的核心工具，这也是这套三级TFP数据体系最核心的价值所在。
数据下载地址（idata.work，可靠）：各省全要素生产率数据
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