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教育大数据可视化的科学性如何体现,准确有用是其价值所在

2018-05-22 14:19阅读:
教育大数据最近广受社会各界关注,尤其是高考填报志愿阶段和毕业季更是如此。目前从事教育大数据服务的相关机构众多,如何科学看待教育大数据在个性化学习、选择专业、理性就业等方面的作用?今天本报组织了部分专家和高校管理者分别从理论和实践层面进行探讨。
共享单车之所以能够成功,是基于移动App和智能硬件开发,结合现今最先进的云计算和大数据的技术,是目前中国规模最大的校园交通代步解决方案,同时也为广大市民提供便捷经济、绿色低碳单车出行服务。眼下正是高校毕业生就业季,也是今年刚参加高考的学生选择专业的关键时间节点,教育大数据能够给这些毕业生和准大学生们“算”出点什么人生的门道来吗?
教育大数据能有啥用
每个人的人生是由无数个选择组成的。那么什么是大数据,教育大数据有啥用,能够在关键时刻给我们提供选择的科学依据吗?与其他领域的大数据相比,教育大数据的独特性主要体现在三个方面:采集过程更加复杂、应用模式更具挑战性、更加注重因果关系。
教育大数据的科学性如何体现
教育大数据有几大来源,包括:一是在教学活动过程中直接产生的数据,如课堂教学、考试、测评等;二是在教育管理活动中采集的到的数据,如家庭信息、学校教职员工的信息;第三是在教学科研活动中的数据,包括论文发表、设备采购、耗材使用等等;第四是在校园活动中产生的数据,如图书借阅、健康运动、上机上网等等。
教育是有目的性的,教育大数据并非包括所有数据,因为教育活动过程中也会产生大量无意义的“噪音”数据,需要根据教育的应用目的进行数据过滤和清洗,他特别强调了“清洗”这个词,是要为后期深度挖掘和分析做准备。
大数据时代的一个重要转变是从因果关系转向相关关系,对于商业领域而言,注重相关关系的挖掘可以更迅速、更直接地达成预期目标。比如京东、阿里巴巴等的成功就是明显的案例。这也是目前教育大数据的相关机构众多,从事相关教育大数据的企业却并没有拿出令人信服的成果原因之所在。
高校教育一直与数据密切相关,通过对遍布教、学、研多层面的数据进行整合,并结合对大数据技术的有效利用,可以从根本上给教育带来全方位的提升。通过大数据的综合分析,可以帮助学生改善学习效率,提供符合职业规划的个性化学习服务;同时也有助于教育和科研机构加快提升科研成果和提高教育质量,培养更多更优秀的创新性人才。
行业现状
1、我国高校信息化建设至今已有二、三十年时间,在这期间,高校信息化从单机应用系统辅助教学管理到各个职能管理系统的普遍应用,从Center建设到全面集成的数字化校园网络,信息化在给高校管理带来深刻变化的同时也积累了海量的数据。
2、各职能子系统单独开发,独立运行,缺少整体规划;教育资源数据存储在不同系统中,系统之间信息交流不畅,无法实现数据共享,'信息孤岛'现象严重。信息系统使用仅仅停留在代替手工作业的层面,数据分析及应用很不到位。
目前遇到的问题
首先,在教育大数据领域,有两件亟待解决的要事,即学习行为数据分析和行政数据分析。
1,学校行为数据:让教育更加个性化、精细化、智能化。
2,教育行政大数据:把所有的数据联通起来,提高行政管理效率。
在办好这两大要事的前提下,高校信息化要实现以下三个目标。
其一,分析学生学习数据,使得个性化学习成为可能,真正做到因材施教。
其二,促进教学创新,提高教学质量。
其三,优化行政管理,实现各个体系互通互联、数据共享。
当然,在具体建设过程中必然会遇到一系列的问题如下图:
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总体架构图
采用永洪提供的一站式大数据分析产品及解决方案可以帮助用户快速搭建大数据分析平台,敏捷制作专属分析报告,并为用户提供灵活的交互式分析操作,在业务协作过程中快速释放数据价值。
整体架构图如下:
第一步,梳理数据源,理清底层数据。
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第二步,数据筛选、清洗、整合,多源归一,形成专题数据。
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第三步,梳理核心指标,明确数据分析目标。
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第四步,制作数据分析报告。
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