下午,接着上午的话题,讲伴随着机构投资者越来越多,量化投资的方法被越来越多的采用,「信息数据化,数据模型化,模型人格化」的趋势非常明显。最近从AI到半导体,再到最近的疯狂的传媒股、游戏股行情,背后都有受到量化模型人格化影响的影子。
以至于一些大拿都表示无法接受。
而大拿的这种表态,本身就说明了,如此极端的热度,就不是普通人的精神可以承受的。谁在交易,是没有感情的电脑。
关于,「信息数据化,数据模型化,模型人格化」我前两篇有详细说过,下面再简短贴几段
(一)信息数据化,数据模型化,模型人格化
信息数据化:
由于市场中机构投资者的比例越来越大,采用量化交易的比例越来越高。用算法交易代替人工决策,而算法认识的是加分、减分的交易因子,而不是一段段的新闻,所以必然需要信息数据化。
数据模型化:
一个机构研发中心,都不可能只用一个算法,可能会并行几十个算法,如果没个算法都需要上百个不同的因子,服务器再多也会算死。所以往往都是同一类的信息归类后统一设计模型计算,得到一个处理过的数据结果,这样其他算法都可以调用,不用没个都重新设计重新算。这就是数据模型化了。
模型人格化:
即便是机构投资者,也要天天面对变化不定的市场。但你不能要求一个设计好的模型能此时谨小慎微,彼时胆大妄为。所以任何一个机构都会配备多种模型,有乐观的,有谨慎的,所以现在绝大多数机构已经摆脱了人的情绪决策,但只要采用不同人格化的模型,同样还是体现出了机构投资者对市场的悲观还是乐观。
简单说,量化交易的运用,让市场受情绪影响越来越少,变得越来越有效,投资个性依旧鲜明存在。
以至于一些大拿都表示无法接受。
而大拿的这种表态,本身就说明了,如此极端的热度,就不是普通人的精神可以承受的。谁在交易,是没有感情的电脑。
关于,「信息数据化,数据模型化,模型人格化」我前两篇有详细说过,下面再简短贴几段
(一)信息数据化,数据模型化,模型人格化
信息数据化:
由于市场中机构投资者的比例越来越大,采用量化交易的比例越来越高。用算法交易代替人工决策,而算法认识的是加分、减分的交易因子,而不是一段段的新闻,所以必然需要信息数据化。
数据模型化:
一个机构研发中心,都不可能只用一个算法,可能会并行几十个算法,如果没个算法都需要上百个不同的因子,服务器再多也会算死。所以往往都是同一类的信息归类后统一设计模型计算,得到一个处理过的数据结果,这样其他算法都可以调用,不用没个都重新设计重新算。这就是数据模型化了。
模型人格化:
即便是机构投资者,也要天天面对变化不定的市场。但你不能要求一个设计好的模型能此时谨小慎微,彼时胆大妄为。所以任何一个机构都会配备多种模型,有乐观的,有谨慎的,所以现在绝大多数机构已经摆脱了人的情绪决策,但只要采用不同人格化的模型,同样还是体现出了机构投资者对市场的悲观还是乐观。
简单说,量化交易的运用,让市场受情绪影响越来越少,变得越来越有效,投资个性依旧鲜明存在。

而知道橙色「主体库存」在最大震荡中不减,就是「交易主体」活跃,不仅仅是热门板块的股票,即便是不热门的板块,一样会兴风作浪。
而走势上波动大的股票,未必个个都是「交易主体」活跃,有很多就是投机力量的一是兴起。但那些股票是无法量化出橙色「主体库存」的。同时「交易主体」不活跃的股票,是很容易出意外的,比如像下面这个股票。
实际上文章开头所说的「信息数据化,数据模型化,模型人格化」,正在改变当前市场的生态和盈利的法门。而大家自己找股票,现在涨跌、业绩都可以作为佐证,但都不是决定因素。