优秀的企业都善于利用数据模型进行数据分析,从业务流程中找到最有价值的方法并应用于企业的运营,因为这些公司懂得,企业内的大多数职能——包括研发、销售、服务和配件业务——都可以用先进的量化分析技术加以改进。
库存管理本身也是一个建模和数据挖掘的过程。最初,我们把配件库模型看作一个存放零件的箱子,称之为周转库存(Working Stock),每天都有零件拿出箱子(客户购买或维修服务需要的出库零件),定期又有零件放入箱子(零件采购入库,以补充库存的不足),以保证零件不会缺货,满足客户服务的需要。可是,零件从订购到入库中间有一个交货期LT(Lead Time),当我们发现零件不足时,很可能已经太迟了!尽管零件已经订货,可当客户需要时订购的零件还在路上,就会出现缺货,严重影响零件的现货率SL(Service Level)和客户满意度。为了避免这种情况发生,很多代理商会有意地在仓库里多存一些零件,这样做虽然在一定程度上提升了现货率,但也导致了大量的资金占用和过剩库存的风险,形成了很多呆滞库存,因为仅仅根据周转库存的模型我们无法确定需要多存多少零件。
周转库存+周转储备库存模型
