聚类分析应用实例

在这里选择了一个能源的数据进行分析。由于此原始数据涉及主要能源（石油、天燃气、煤炭）和黑色金属矿产（铁矿、锰矿、铬矿、钒矿、原生钛铁矿）的基础储量，有部分省市含有很少甚至没有后四种矿藏，因而新筛选出的数据资料仅包含石油、天燃气、煤炭、铁矿的储量，但仍有少部分省市对此有缺失，故对缺失值以最小单位量0.01补齐，以方便数据的分析整理。
应用spss中的聚类操作对数据资料进行分析，其中选择了Range of solution 2-4类（保存在数据表中），Dendrogram,为了消除量纲影响并对其进行Standardize(Z scores).分析结果如下表图：
地区 石油 天燃气 煤炭 铁矿 clu4_1 clu3_1 clu2_1
万吨 亿立方米 亿吨 亿吨
北 京 .01 .01 5.73 3.17 1