在统计学中，我们往往通过考察数据的变异指标来衡量平均指标的代表性和可靠性。变异指标一般与平均指标结合运用，平均指标用于描述标志值的集中趋势和一般水平；变异指标用于描述标志值的离中趋势和差异程度；两者从不同的侧面反映总体的数量特征。
然而，一般与变异之间的辩证关系并不只是存在于统计学中。
在企业管理的过程中，为什么会有很多事情和管理者预测的不同？这是一个时刻困扰着管理者们的问题。运用一般与变异的辩证关系，我们可以知道，所有的系统(比如设备、过程，或者是人)都有变异性，因此，管理者能否区分出何者为一般因素，何者为变异因素是至关重要的。变异的原因通常既包括一些易于识别的因素，比如程序的人为改变，轮班或操作员的变化等，又包括一些不易于识别的原因，比如设计的缺陷、管理过程中的突发改变或者系统所固有的因素。正如戴明在《转危为安》中写道的那样：“管理和领导的核心问题在于有没有理解信息是变化的。”
对于优秀的管理者来说，企业好像是件可塑的东西，几乎可以任意塑造。确实，有一些优秀的企业管理者仅在其并不长的任期内便大大的改进了他们的企业的组织结构，比如戴尔的迈克尔和沃尔玛的山姆。归根结底，他们所做的无非就是两件事，一是保持企业一般生产的持续性和有效性，二是在众多的变异选项中选择出一些最优方案并付诸实施。人为选择的重要性正在于将变异按一定方向聚集累加，以使它产生与预期相符的效果。这些变异，都是极其微小的。未经过专门训练的人极难察觉得到。然而，有这眼力的人，在10000
然而，一般与变异之间的辩证关系并不只是存在于统计学中。
在企业管理的过程中，为什么会有很多事情和管理者预测的不同？这是一个时刻困扰着管理者们的问题。运用一般与变异的辩证关系，我们可以知道，所有的系统(比如设备、过程，或者是人)都有变异性，因此，管理者能否区分出何者为一般因素，何者为变异因素是至关重要的。变异的原因通常既包括一些易于识别的因素，比如程序的人为改变，轮班或操作员的变化等，又包括一些不易于识别的原因，比如设计的缺陷、管理过程中的突发改变或者系统所固有的因素。正如戴明在《转危为安》中写道的那样：“管理和领导的核心问题在于有没有理解信息是变化的。”
对于优秀的管理者来说，企业好像是件可塑的东西，几乎可以任意塑造。确实，有一些优秀的企业管理者仅在其并不长的任期内便大大的改进了他们的企业的组织结构，比如戴尔的迈克尔和沃尔玛的山姆。归根结底，他们所做的无非就是两件事，一是保持企业一般生产的持续性和有效性，二是在众多的变异选项中选择出一些最优方案并付诸实施。人为选择的重要性正在于将变异按一定方向聚集累加，以使它产生与预期相符的效果。这些变异，都是极其微小的。未经过专门训练的人极难察觉得到。然而，有这眼力的人，在10000