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进观奇辩：2023年09月13日#思进每日财经新闻解读速览#

2023-09-13 21:59阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1592917513

#美股：周三开盘基本持平 市场聚焦美国8月CPI数据# 北京时间13日晚，美股周三开盘基本持平。受汽油价格飙升推动，美国8月CPI录得逾一年最大同比涨幅。市场预计美联储下周仍然会暂停加息。
　
美国劳工部报告称，美国8月通货膨胀创下了今年以来最大的月度涨幅，原因是消费者面临能源和各种其他物品的价格上涨。

CPI报告公布后，市场对美联储在11月和12月加息的押注上升，短期美国国债疲软、收益率攀升。

思进关注的几个焦点个股：

印度商务部长周三表示，特斯拉今年计划从印度采购价值17亿美元至19亿美元的零部件；

越南电动汽车制造商VinFast在周二向美国证券交易委员会提交的F-1文件中披露，该公司在印尼的长期投资目标约为12亿美元，其中约1.5亿至2亿美元用于建立一个年产量30000至50000辆汽车的本地组装工厂（CKD）；

亚马逊周三宣布在东京都品川区开设了日本首个亚马逊分拣基地“Sort Center”，将创造约1000个新的工作机会。


（#思进每日美股点评#：首先要说的是，【美国8月核心通胀（不包括食品和能源）上涨 0.3%，高于预期】8 月份消费者价格指数上涨 0.6%，创 2023 年最大单月涨幅。通胀指标较去年同期上涨 3.7%。核心消费者物价指数分别上涨 0.3% 和 4.3%，而预期为 0.2% 和 4.3%。而美联储更加关注核心，因为它可以更好地表明通胀的长期走向。此数据再次背书了我之前对美联储货币政策走向的判断，因通胀仍面临上行风险……

再提几点：

一、 【美股将面临三重威胁】美股正面临美元走强、国债收益率上升和油价上涨的三重威胁，这可能会进一步侵蚀主要股指自2023年初以来的涨幅；

二、 【花旗调查：富裕家庭上半年大买债券与私募股权 抛售股票】（思进注：债券是指美债、股票基本美股）受访家族办公室的平均投资组合配置，分别包括22%的上市股票和私募股权、16%的固定收益和12%的现金。报告中表示，超高净值投资者及其家族最关心的是通胀、市场波动和地缘政治问题，他们很快就将投资组合多样化，并考虑直接和可持续的投资。

三、继续分享绝地的《陈老师（2023年07月14日在快手号上）的直播【国产大模型弯道超车？】观后感系列。

陈老师的直播【国产大模型弯道超车？】观后感 （5）
之 让你了解GPT（五）
大模型 所要具备的5个要素

再谈算力
（黄仁勋与英伟达的GPU）
1、有人说，黄仁勋的成功是搭上了ChatGPT的顺风车。还有人说，是因为当初 （CPU霸主）Intel错过了GPU这个赛道→才给了英伟达崛起的机会。
2、但我要说，黄仁勋的成功 绝非偶然！
英伟达自1993年成立以来，可谓是一路坎坷！恰恰是因为黄仁勋对【加速计算】赛道的不懈耕耘，以及【对人工智能发展趋势的 前瞻】→才成就了英伟达GPU（无与伦比的）【行业护城河】！

注：
CPU：串行计算（serial computing）
即：（按顺序）一个接一个的 执行任务。
GPU：并行计算（parallel computing）。可以多个任务同时进行。这是因为GPU的核心数（运算单元）更多。→所以，（和CPU相比）GPU更适合 执行AI的【训练】和【推理】任务。

3、英伟达的不懈耕耘↓
从（简单的）游戏显卡→2016年的Pascal架构 推出了NV Link 用于GPU与CPU以及GPU之间的高速连接→2017年的Volta架构 首次引入了 张量核心Tensor Core（替代CUDA Core） 专门用于Mac运算（直接做矩阵的乘积累加运算）→2018年的Turing架构→2020年的Ampere架构 →Hopper
开放了算力→通过CUDA丰富的底层支持→极大的降低了GPU的算力调用的门槛。而在这个生态中，它已经有了几百万的开发者→推出了各种各样的生态服务↓

回头看一下，我们不难发现，从2017年英伟达就（前瞻性的）推出了【张量核心】技术。而到了2022年，当OpenAI公司 用A100显卡 来训练ChatGPT的时候→（英伟达的）【张量核心】技术 已经到了第三代！↓

由此可见，与其说是AI（GPT）把英伟达推上了万亿市值，不如说是“皮衣教主”（黄仁勋）（自1993年以来）在【加速计算】赛道上的不懈耕耘 以及【对AI发展趋势的 前瞻】→加快了人工智能的发展速度→催生了ChatGPT（的早日诞生）！

再接着分享万维钢在得到上对《后资本主义生活》的系列解读第四部分：神谕的输出者（五）：

昨天最后谈到，企业家，生活在扭曲的现实之中，所以他们才能扭曲现实。扭曲的程度取决于你创造的这个东西让人感到有多么「意外」。

这儿接着谈。

我们专栏讲过香农的信息论，香农有个最关键的洞见是一个东西的信息量的大小，在于它克服了多少不确定性 —— 换句话说，信息就是意外。

你花钱上个投资课，主讲人天花乱坠地说了三个小时，可是讲的都是街面上耳熟能详的机会，那你就知道这课白听了。人人都知道那是个机会，那就不是个机会，因为要么根本做不出来，要么它在竞争之下的套利空间已经很小了。你想要的是那种谁也没想到这能赚钱、可是这偏偏就赚钱了的意外消息。
市场喜欢意外。在股市中，越意外的消息造成的波动就越大。意外的才是值钱的。

这个规律正好符合科学发现的原理。科学哲学家卡尔·波普尔早就意识到科学发现不是一个按部就班的过程，说你沿着牛顿力学的方向继续前进就能得到相对论 —— 你不会的。相对论颠覆了牛顿力学，相对论对那一代的物理学家是个天大的意外。

波普尔提出，科学进步的重要性应该由惊讶程度决定。

企业家不正是如此吗？最有价值的创业公司都是能制造意外的公司，它们做的是「从0到1」的事儿。你说从1到N也能赚钱，没错，但那赚的是辛苦钱，因为你看见别人也看见了，你不出意外地必须跟人打价格战。

明天再接着分享……）#美股# #今日美股# #美联储加息# #金融危机# #经济危机#


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