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翁文波可公度性法则在周期预测中的应用

2012-08-03 23:30阅读:
翁文波认为,可公度性并不是偶然的,它是自然界的一种秩序,因而是一种信息系。可公度性不仅存在于天体运动中,也存在于地球上的自然现象中。
           (一)元素周期表中的奥秘
  元素周期表是门捷列夫等一批杰出的化学家探索自然奥秘的杰作,根据这个周期表,人们多次成功地预测和发现了新元素及它们的性质。可其中还存在被我们忽略的奥秘吗?
  回答是肯定的。翁文波发现,可公度性存在于元素周期表中。
  我们从元素周期表中取出前10个元素,它们的原子量用X(n)代替,如下:
  氢X(1)=1.008氦X(2)=4.003锂X(3)=6.941
  铍X(4)=9.02硼X(5)=10.811碳X(6)=12.011
  氮X(7)=14.0067氧X(8)=16.000氟X(9)=18.998
  氖X(10)=20.179
  用可公度性“量”出它们具有如下一些关系:
  X(1)+X(6)=13.019几乎等于X(2)+X(4)=13.015
  X(1)+X(9)=20.006几乎等于X(2)+X(8)=20.003
  X(4)+X(9)=28.010几乎等于X(6)+X(8)=28.011
  几乎等于X(7)+X(7)=28.014
  X(3)+X(8)=22.941约等于X(5)+X(6)=22.822
  X(5)+X(10)=30.990约等于X(6)+X(9)=31.009
  X(3)+X(7)=20.948约等于X(10)+X(1)=21.187
  也就是说,每一个元素的原子量可由其它元素的原子量通过加、减运算推导出来(允许误差0.2),这种表达式,翁文波称之为可公度性的一般表达式。这个例子是用三个数据推导出一个数据,叫做三元可公度式,在另外一些例子中,存在五元、七元、九元等可公度式。
既然每个原子量可由其它原子量通过三元可公度式推导出来,我们就可用它往外推,以预测某一元素的原子量。假如我们不知道11号元素钠的原子量,则用以上方法外推,有:
  X(10)+X(3)—X(2)=23.117
  X(10)+X(2)—X(1)=23.174
  X(9)
+X(5)—X(3)=22.868
  X(10)—X(6)—X(4)=23.170
  X(8)+X(9)—X(6)=22.987
  X(10)+X(9)—X(8)=23.177
  钠的实际原子量为22.99,外推结果是较为准确的。如果用五元可公度式,结果更为精确:
  X(9)+X(9)+X(1)—X(6)—X(2)=22.990
  X(9)+X(8)+X(1)—X(4)—X(2)=22.983
  X(9)+X(7)+X(7)—X(6)—X(6)=22.989
  X(8)+X(8)+X(4)—X(7)—X(2)=23.010
  X(6)+X(4)+X(2)—X(1)—X(1)=23.018
  这样,可公度性就可用来进行预测。当然,一个可公度性式可能是偶然的,只有两个以上的可公度式存在,预测才具有一定价值。(最重点的一句话)
一次影响深远的水灾预测
  现在我们来看看翁文波是怎样预测1991年华中、华东地区特大洪涝灾害的。
这次预测是以19世纪到20世纪中,华中地区历史上16次特大洪水年份中的6次为依据,它们是:
  X(1)=1827(年)X(2)=1849(年)X(3)=1887年
  X(4)=1909(年)X(5)=1931(年)X(6)=1969年
  这几个数值的可公度式为:
  X(2)+X(3)=X(1)+X(4)X(2)+X(4)=X(1)+X(5)
  X(3)+X(4)=X(1)+X(6)
  X(3)+X(5)=X(2)+X(6)=X(4)+X(4)
  这种结构,是可公度性的特款(相等的数自然是可公度的)。以此类推,得
  X(7)=1991(年)
  X(7)+X(1)=X(3)+X(5)=X(2)+X(6)=X(4)+X(4)
  X(7)+X(2)=X(4)+X(5)
  X(7)+X(3)=X(4)+X(6)
  X(7)+X(4)=X(5)+X(6)
  把上述可公度式表达成更为简明的形式:
│X(1)=1827│
│X(2)+X(3)-X(4)=1827 X(2)+X(4)-X(5)=1827│
│X(3)+X(4)-X(6)=1827│
│X(2)=1849│
│X(1)+X(4)-X(3)=1849 X(1)+X(5)-X(4)=1849│
│X(3)+X(5)-X(6)=1849 X(4)+X(4)-X(6)=1849│
│X(3)=1887│
│X(1)+X(4)-X(2)=1887 X(1)+X(6)-X(4)=1887│
│X(2)+X(6)-X(5)=1887 X(4)+X(4)-X(5)=1887│
│X(4)=1909│
│X(1)+X(5)-X(2)=1909 X(1)+X(6)-X(3)=1909│
│X(2)+X(3)-X(1)=1909│
│X(5)=1931│
│X(2)+X(4)-X(1)=1931 X(2)+X(6)-X(3)=1931│
│X(4)+X(4)-X(3)=1931│
│  X(6)=1969│
│X(3)+X(4)-X(1)=1969 X(3)+X(5)-X(2)=1969│
│X(4)+X(4)-X(2)=1969│
│X(7)=1991(预测)│
│X(2)+X(6)-X(1)=1991 X(4)+X(5)-X(2)=1991│
│X(5)+X(3)-X(1)=1991 X(4)+X(4)-X(1)=1991│
│X(6)+X(4)-X(3)=1991│
  这个预测发布在1984年出版的《预测论基础》一书的125页,当时并没有引起人们的注意。七年后,一场特大洪涝灾害袭击了华东、华中广大地区,这才有人想起,一位石油科学家对这场洪水早有预料。这次成功的预测影响十分深远,很多人从此对翁文波的天灾预测产生了浓厚兴趣。《
上证指数的可公度性2 金融市场里对时间的理解有两种,一种是我们能够感知的一去不复返的自然时间,一种是日升日落急归所出之处的循环时间。以前经常跟大家介绍时间的循环,今天为大家介绍的自然时间的计算方法。 我们把重要的上证指数的月线极值点,用时间标记。从有股票第一天到现在,重要的时间转折为,X1=27、X2=44、X3=77、X4=99、X5=127、X6=145、X7=160、X8=175。
已知X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。求X9
二元求解X1+ X8=27+175=202 X3+ X5=77+127=204 X2+ X7=44+160=204
三元求解X1+ X3+ X4=27+77+99=203 X5+ X8- X4=127+175-99=203
因为数字的应用是为了把复杂的问题简单话,而非把简单的问题复杂化,所以我并不打算采取四元,五元求解。 结论:202-204为重要时间点,因为月线取点取了17年,所以没有办法做到精确,只能固定到一个区域,这个区域的时间点重点参考而已。202=07年9月 203=07年10月 204=07年11月 当下一个时间点X9出来后我们用这个方法再推算X10\X11
.可公度性是周期性的推广,周期性则是可公度性的特款.
一,泛周期分析与可公度性
1,广义周期循环理论
波浪曲线最显着的特征就是周期性.从宏观上看,事物的发展总是表现出这样的周期性.这种周期由于受内外各种因素的影响,表现为各种子周期的叠加或共同作用.因而现实事物的周期不可能是十分规则的理想周期,但我们可以从一定角度揭示出其复杂的周期性质.即广义的周期循环,也即泛周期.
2,可公度性与直线模型
事物发展的周期波长间若存在简单的整数比关系,称做可公度,它反映自然界的一种秩序.'可公度性信息预测'就是用某一种'尺子'来度量一系列同类事件出现的特殊秩序.翁文波教授通过对质数的加减运算,找到一把'丈量'天灾的'尺子'——可公度性.它是'信号尺',用它'量'出有用的信息,得出有用的结论.运算方法采用加减运算.而随机性否定理论是'可信度尺',用它'量'出预测的结论有多大把握.整个演算过程,就犹如用一把尺子在直线方向上不停地测量.这就是所谓的直线模型.
二,唯象预测与信息代数
1,唯象预测
唯象的含义就是没有理论假设和信息失真,一切以实在和信息保真为直接基础.信息预测方法立足于系统,基于尽可能少的理论假设.它的研究重点放在无序现象中寻找有序,从而可看作为一种直觉经验与数学方法相结合的新方法.唯象方法不存在唯理方法的弊端,它是从实际出发,发现问题和解决问题的,即对于信息的定义和性质不作事先的假设,而是从实际情况里面找出信息来.
2,特质,量子,代数
从表征事物本质属性的'质'出发,一切实际存在的物体和一切发生的事情都可以看成是由若干质点所组成的,它们构成了事物的的基本单元.这些基本单元表征的是事物的一种本来属性,是可用自然数来数个数的,这便是自然数.因此自然数反应了实在的一种最基本的存在状态,即可数性或量子性.在思维上面,我们还可以人为地为某个序列规定一个原点,因此就有了原点和负数,因此整数也可以代表实在的量子特性.这便是信息数据的来源,这个用数据代表实在存在状态的过程,就是代数的本来含义.
3,保真演算与分频技术
演算过程要求严格的信息保真,应尽量少用或不用近似计算(包括微积分),也不要用理论上对无限连续函数有效的方法(如傅氏分析)来处理实际上有限的离散数据体系.减法是最为基本和最原始的演算方法,它可以揭示两个质点之间的时空差距信息.加法也是比较原始的一种运算方式,他可以表征两个质点或事物的叠加,在周期分析中,运用周期的叠加,可以外推事物发展的周期特性.对于数据复杂的周期数据,我们可以采用分频技术,对不同程度的数据进行分类处理,分别预测,然后进行对比和辅助判断,有利于提高预测的精度.
三,翁文波信息预测体系简介
1,翁文波简介
翁文波先生是我国著名地球物理学家,石油地质学家,知名预测论专家,中国科学院院士,是中国石油地球物理勘探,测井和石油地球化学技术的创始人. 1966年,邢台发生地震后,他受周恩来总理重托,开始致力于天然地震的预测研究,后来又将其扩展到洪涝,干旱等灾害远期预测,在预测理论和实践上取得了重大突破,独创了自己的信息预测科学基础.据统计,他先后作过252次各类天灾的预测,实际发生的有211次,占总次数的83.73%,被人们誉为一代'天灾预测宗师'.
2,翁氏猜想
翁氏信息预测理论的数学猜想有三:第一,从3起,任何质数可以用无穷个方式表示为其它两个质数之和减去另一个质数.如:11=13+5-7=19+5-13=….第二,任何偶数都可以表达为两个质数之和.如:24=23+1=19+5=17+7=13+11.这是歌德巴赫猜想.第三,随着偶数趋于无穷大,可表达这一偶数为两个质数之和的公式(频数)也趋于无穷大.这是翁文波进行信息代数演算的数学基础.
3,一般表达式及浮动频率
翁文波提出,可公度性信息预测的一般表达式为:
上式中:{j}≤{i},即是下标集{i}={1,2,3,……n}中的元素,Ii为整数,当然,一个可公度公式可能是偶然的,不能作为预测的依据,为说明Xi+l的非偶然性,必须有一个以上的可公度式:
……
将上述一系列的值排成单调上升的半序集:
X(i+1),1X(i+1),2,.....X(i+1),m)
并要求:(X(i+1),m-X(i+1),1)l,那么i+l可能不是偶然的.这就是浮动频率,实际上就是叠加因素的多少问题.
4,外推公式
从Xl,X2……Xi等i个事件,我们很自然地推出Xi+l.常用的外推公式有三个,主要通过二维减法表推导出来,也可以用图示法进行推演和检验.
公式[1]:N=A+(B-C)
公式[2]:N=A+B+(C-D)
公式[3]:N=A+(B-D)+(C-E)
公式中A,B,C,D,E为以前的重要历史数据,N为预测的未来时间.剩下的事情就是考察Xi+l的可信度,可以用随机性的概念和方法去估计Xi+l的非偶然性,同时密切追踪Xl,X2……Xi所依赖的宏观背景是否发生变异.
第五章,螺旋信息预测模型
本章主要阐述螺旋信息预测模型.螺旋是直线的卷曲,螺旋模型则犹如一把卷尺.从运动的角度上看,单个质点运动构成螺旋.螺旋模型与直线模型是相通的,只是形式上的简化.
一,周期的累加与螺旋的形成
1,螺旋与周期的关系
螺旋本身就是周期的一种表述方式.单个质点运动构成螺旋,螺旋模型则犹如一把卷尺.周期是一个简单的单位,若干个周期累计起来,就会构成累加,累加所得到的数据,就会显现出螺旋的特性了.因而,螺旋模型与直线模型是一致的,只是表述方式和应用方向上有一些差别而已.
2,螺旋的细分
螺旋可以进行不同量纲的划分.倍数关系可以无限扩大,分数关系可以无限缩小,关键是取什么数值定为1.对于时间循环,可将一个圆形的360度看作市场的时间周期的单位, 并用二分之一,四分之一及八分之一的比率分割,这些时间单位包括月份,星期,日期等.每一个细分的单位中,又可以进行进一步的细分.这就如同月球绕着地球转,地球绕着太阳转,原子里面有原子核, 原子核里又有更小的微粒,无限缩小.
二,共振原理与螺旋模型
1,共振原理
音节的基本结构由七个音阶组成,在七个音阶中,发生共震的是C与G及高八度的 C,亦即百分之十及一倍水平.也就是说,音阶是以二分之一,三分之一,四分之一及八分之一的形式产生共震.中国古代也有这方面地论述.因此频率的一倍,两倍,四倍,八倍会产生共震.共振并不是随时都可以发生,而是有条件的,当这些条件满足时,可以产生共振;当条件不满足时,共振就不会发生;当部分条件满足时,也会产生共振,但作用就小;当共振的条件满足得越多时,共振的威力就越大.
2,节点的规律
节点的出现规律与形成节点的信息因子的共振相关,节点反映了大多数扰动因子的作用.节点是一些关键的叠加点,因而有时显现出不连续的特性,实际上还是连续的.例如,江恩所列的转折日子中,每月共有两段时间,相当于中国历法中的24个节气时间.从天文学角度,乃是以地球为中心,太阳行走相隔15度的时间.这本身就是一种共振扰动因素.由此可见,江恩对市场周期的认识,与气候的变化息息相关.因此说,节点是一种共振叠加点.
3,螺旋模型
螺旋模型是直线模型的发展,即既继承了直线模型的唯象预测,保真演算等特点,又对直线模型进行了形式简化.我们将共振叠加节点按圆盘排列,由不同的量纲来决定其应用的层面,就使测量工作得到了简化.螺旋模型与直线模型本质上是一样的,螺旋本身是对事物运动的一种简单模拟,螺旋就是周期的累加.这种模型对于处理累加数据比较方便.螺旋可以使我们的演算变得比较直观和简单,大大的简化了直线测量式运算的繁琐.
三,江恩信息预测体系简介
1,江恩简介
威廉·江恩(Willian D.Gann),二十世纪最著名的投资家之一,生于1878年6月6日,出生于美国德克萨斯州的路芙根市(Lufkin Texas),父母是爱尔兰裔移民.江恩在股票和期货市场上的骄人成绩至今无人可比,他所创造的把时间与价格完美的结合起来的理论,至今仍为投资界人士所津津乐道,倍加推崇.在其投资生涯中,成功率高达80%~90%,他用小钱赚取了巨大的财富,在其五十三年的投资生涯中共从市场上取得过三亿五千万美元的纯利.
2,江恩周期
周期分析者认为,绝大多数周期的变异出现在波峰上,也就是说波峰的形成比较复杂,而波谷比波峰可靠,所以周期长度的度量都是从波谷到波谷进行的.江恩认为较重要的循环周期有:短期循环,如1小时,2小时,4小时,......18小时,24小时,3周,7周,13周,15周,3个月,7个月;中期循环,如,1年,2年,3年,5年,7年,10年,13年,15年;长期循环,如20年,30年,45年,49年,60年,82或84年,90年,100年.30年循环周期是江恩分析的重要基础,因为30年共有360个月,这恰好是360度圆周循环,按江恩的价格带理论对其进行1/8,2/8,3/8......7/8等,正好可以得到江恩长期,中期和短期循环.
3,江恩预测模型
长短不同的循环周期之间存在着某种数量上的联系,如倍数关系或平方关系.江恩将这些关系用圆形,正方形,六角形等显示出来,为正确预测股市走势提供了有力的工具,将价格与时间完美地融合起来.
江恩二分之一回调法.江恩认为,价格水平在50%,75%,100%时,作为回调位置是对价格运动趋势的构成强大的支持或阻力.不论价格上升或下降,最重要的价位是在50%的位置.江恩螺旋四方形.就是将市场循环一周八等分,而四方形的十字线和对角线上的价格就是极有可能发生转折的重要价位.江恩六边形.是把市场循环分为六等分,是介于江恩螺旋四方形与江恩轮中轮之间的一种图形.江恩轮中轮.江恩认为市场的每一次上涨或下跌过程都是股价在时间序列上的起止过程,每一次起止过程即股价从起点到终点都可以看作是股价在时间上走过了一个几何圆360度,若将这个360度圆进行三等分,四等分,六等分,八等分后,股价往往会在这些等分点上发生较大的转折.
第六章,漩涡信息预测模型
本章内容主要阐述了螺旋信息预测模型.螺旋的并行运动构成旋柱,纵看即为漩涡,其横断面即为盘局.漩涡模型以干支理论为典型代表,是一种复杂而又精炼的信息预测模型,反映了中国古人的高超智慧.
一,螺旋的并行与漩涡的形成
1,漩涡的形成
螺旋的并行运动构成旋柱,纵看即为漩涡,其横断面即为盘局.螺旋的并行运动构成漩柱,纵看即为漩涡,其横断面即为盘局.漩涡是多个事物螺旋运动的俯瞰图形.以太阳系为例,九大行星的运动特征具有共面性,同向性,圈层性,同心性,速度规律性和物质集中性,是一个标准的旋涡.旋涡是宇宙特有的现象,旋转是宇宙固有的规律.宇宙应该源于旋涡,寂于静止.
2,漩涡模型
漩涡模型是一种形象的比喻,它融合了直线模型和螺旋模型的全部内容,应用更加广泛和方便,预测更加高超.一方面,它在继承唯象预测的基础上,对预测对象的分析进一步深入和具体,分析的内容和方法更加复杂,考察的点由一个点增加到多个点并行,由螺旋发展到漩涡.另一方面,其演算方式则进一步得到了简化,不但运用了螺旋简化,而且开创了更加先进的干支简化,使得信息预测进入了不需要工具的出神入化境界.
二,时间的结构与干支理论
1,时间的结构
月亮特征点与日地连线的关系,每一年都不相同,六十年一周期.在周天60点位背景上,月亮特征点相对于日地连线来说,每甲退行10位,六甲退行一周天.可由三者的位相关系表征.不同的三体关系,将在地球上产生不同的效应,从而造成了一系列六十年周期现象.对时间进行一定循环下的划分,如12分法下的60循环意味5年的周期区间.一般情况下,可作4,6,8,12,24分法;循环周期以5,10,12,30,60等为变量,其中5,6,7最具有应用意义.
2,干支周期
十天干,就是所有天体运行,所造成的十种对地球的影响,十种影响分别用十个天干代表.十二地支,就是地球在宇宙运行中受到相互影响而反射出来的十二种状态,例如一年的十二个月,由寒到暑,由放射到收敛,各有不同状态.甲与子,乙与丑依次组合,成为六十甲子.干支可以纪年,纪月,纪日,纪时,其大无外,其小无内,是由无数层次的'周期循环'组成,即大周期中包含着若干个次的小的周期,若干个层次的周期又组成了一个大的'周期'.
3,干支能量空间度
我们可以把干支的空间角度与属性化成频率,分为相冲周期,相克周期,相合周期,三合周期,相害周期.这样刑,克,冲,害就组成了干支的圆周空间格局,使得我们的演算得到了进一步的简化.干支能量的体现在年,月,日,时,分上都可以划分,在甲子循环中每一轮干支都可构成空间角度的转换,就如同每日的子时同午时空间角度为180度的冲突,干支空间度之间构成复杂的波动,循环中的循环,如同'江恩'所述轮中之轮.这是干支演算的最基本的规则,也是后面所讲的盘局分析和神煞对照的运算基础.
三,干支信息预测体系简介
1,四柱信息预测简介
甲子是对时间性能(阴阳五行)的划分,年,月,日,时四柱代表了太阳,地球,月球,地上某点在银河系内的宇宙空间位置,反映了银河系内星,日,月,地四天体产生之气的运动作用规律.八字算命术又叫'子平术'.这是因为宋代的徐子平对前人的算命术进行了全面的总结,写出了第一本八字的专著《渊海子平》.使得八字得以快速的发展.当时的大文学家韩愈称,子平论命是'百不失一二'.所以后人又称八字算命术为'子平术'
2,四柱盘局与神煞
甲子周期的精确测量是以盘局和神煞的对比实现的.十天干与十二地支在八字中不同的组合,有720*720=518400个.各种组合构成了一定的盘局或神煞.以日柱天干作为我自身论命的出发点,把四柱的八字都化成五行,然后再根据日柱天干和周围其它干支五行之间错综复杂的关系,进行具体的分析推论,就是盘局分析.神煞大抵由星宗蜕化而来,神煞大多以代表自身的日柱干支为出发点,再联系年,月,时或大运,流年等其它干支进行观察比照.神煞是一个符号,就好像人生旅程上的一个小小的标志,实际上是周期叠加的一些节点.盘局和神煞,可以作为盘局的分类分析,也可以作为节点的测量标志.盘局和神煞的对比实际上是一种周期叠加的测量方法.
3,四柱盘局性质分析
盘局分析的工具,是干支能量空间度,盘局分析和四柱神煞.甲子六十年有60种性质演化模式,并且各不相同.只要准确掌握一个月亮远地点回归周60点的性质,即可比较准确地预测每一年由月地日位相关系所决定的性质,并能准确地确定所居时间和先后次序.如果再把地球对应点考虑在内,还能预测每种性质表现的空间(地域)对应性.如果能把更高层次(高级周期现象)的控制作用也了解清楚,低级周期的变化也能了解清楚,那么,应用几种周期叠加的方法,则不仅可预测六十年内每一年的演变情况,还可以用一个六十年来预测今后的若干个六十年.这些性质的实质,是事物在节点所处的状态在发展中的时间地位和发展趋势.
综上所述,盘局比较是更加精确的节点对照,是精度很高的测量.这是一把非常精确的尺子.盘局分析则更加复杂,可以论述不同时空定义域所代表的实际宇宙运行的基本特征.
结语:东方信息预测展望
一,三类预测方法之比较
孙成钢对三种预测方法进行了研究和比较,创立了神光时间预测法,他认为甲子周期和螺旋周期,测量周期(即可公度法),则几乎就可以把天下周期一网打尽,其中干支周期有统领群雄的效果.其实三种预测方法中,也只有干支演算方法最为独到和高超.仔细研究测量周期的相关理论,就可以知道目前许多研究人员的所谓周期研究都还只是大海捞针的工作,最主要的原因就是因为采用的工具不尽合理,只见树木不见森林.而有了测量周期,就可以看到森林的全貌了.
二,东方信息预测展望
信息预测理论是超前当时的科学时代的,与21世纪科学发展趋势相符合的.在21世纪人类信息新时代,信息思维将成为被广为接受的崭新思维模式.正如翁老生前预言的:完整和科学的'预测学'将是人类文化在信息时代的核心之一.它将在21世纪发扬光大.中国传统科学思想一大特色就是整体的思想,综合的思想,系统的思想,承认局部也是一个整体,局部绝不是支离破碎的单纯的部件,这必将带来中国信息预测的巨大成就.
三,正确的预测观念
事物越简单,其暴露出来的性质就越充分;事物越复杂,虽然暴露的性质很多,但总是不充分的,有些性质是不可见的.为了认识这些性质,分解(分折)是必要的.与之相反,为了认识事物本身,必须将各种性质结合为一个整体,综合也是必不可少的.我们要坚持科学的态度,取其精华,弃其糟粕,分析与综合相结合,将信息预测发扬光大.同时要要注意信息保密和信息安全问题,慎重处理某些重要信息,通过适当的渠道发布和传播预测信息,要遵守信息职业道德,自觉维护信息传播秩序
翁氏唯象信息预测论是现代预测学研究中取得的一项重要成果. 它既有别于传统
的统计预测论,又不同于一般的信息预测论. 其理论基础和学术观点具有不容忽视的哲
学和科学认识论意义. 其预测准确率之高不仅证明该预测是可行的,而且预示了建立现
代系统预测科学的可能前景.
关键词:信息采掘;预测方法;唯象预测学;可公度性;不确定性; 天干地支
中图分类号:N031 文献标识码:A
翁氏唯象信息预测论及其特点
预测(forecasting)是源于人类本能的一种认识活动. 中国古语云:“人无远虑,必有近忧”;
“凡事预则立,不预则废”. 预测的目的是为了获得知识,完成行动计划,同时“防患于未然”.
唯其如此,在人类由本能预测向理性预测逐渐推移的过程中,各种理性的或非理性的预测理论
和方法既应运而生,又不断被完善和创新,以求真正实现预测之目的.
20 世纪第二次世界大战前后,系统论、控制论、信息论的诞生及其与预测论的结合为现代
信息预测学的建立开辟了广阔的发展领域. 事实上,任何预测可以说都是广义的信息预测,因
为任何预测都是旨在获取对主体有用的信息. 信息预测本身是这样,传统的统计预测也不例外,
区别在于二者获得信息的原理和方法不同. 正如已故中国科学院院士、著名地球物理学家翁文
波教授所指出:如果把统计量作为信息的一个特款,从而把统计学归属于信息学,那么统计预
测也就包含在信息预测之中了[1].
20 世纪末,人类对未来的探索兴趣似乎骤然倍增,国内也频频出版了各种预测类书籍,
大有“忽如一夜东风来,千树万树梨花开”之势. 其中既包括由中国古代遗产衍化而来的“易
经预测”、“三式预测”等,也不乏基本上属舶来品的现代“技术预测”、“经济预测”等. 在这
种全球化预测背景之下,翁文波教授基于长期从事地震、洪水等天灾的预测研究,相继发表了
多篇论文及《预测论基础》(1984)、《天干地支纪历与预测》(1992)、《预测学》(遗著,1996)..
等预测专著,终于创立了颇为引人瞩目的翁氏唯象信息预测论,而被尊为“当代预测宗师”.
本文之所以把翁氏预测论命名为“唯象信息预测论”,是因为它既有别于传统的统计预测论,
又不同于一般的信息预测论. 翁先生指出,就狭义的信息预测而言,根据所预测的客观对象之不
同,或者不如说根据看待信息的方式之不同,也有两类廻异的预测方法. 一类偏于唯理,即事先
就预定什么是(所要的)信息组成的体系,其中“信息的定义和性质预先有所了解,至少是有一
部分是已确定或者是可以推理得到的”[1](P64).. . 如:根据日、月、地之间的力学关系进行海潮预
测,根据地质力学或板块构造学的理论推测矿产资源分布等. 另一类偏于唯象,即事先完全不规
定什么是信息,“信息的定义和性质事先完全不知道,而是从实际情况中找出信息来,包括寻找
目前已知的秩序类,也包括发现和定义新的秩序类”[1](P64).. . 前一类唯理预测方法如标度模拟、
类比、广义定标预测、预知信号等已经运用得比较广泛. 后一类唯象预测方法则刚刚起步,翁氏
大力发展的信息预测方法,特别是有关天灾预测方面,大多偏于后一类.
破译无序世界之谜
翁先生遗著《预测学》(1996)一书中所论列的唯象信息预测方法,诸如天干地支周期预
测、浮动频率、随机性的否定、可公度性频数、不成对数据的相关、信息的综合等方法,大多
系其本人的独创成果. 下面撷取几例,以窥其妙.
2. 1 醉汉游走——“随机性假设的否定”预测方法
随机性概念系由确定性概念扩张而来. 在概率论中,一个随机事件A 发生的可能性用概率
P(A),0≤.. P(A)≤1 表示. 可以看到,确定性模型就是随机性模型在P(A)=1 的假设下的
特款. 翁先生指出,习惯上随机性一词有两种定义:一种是相对确定性而言,指的是不确定性;
另一种是相对秩序而言,指的是无秩序. 然而,“不确定不一定是无秩序. 我们把信息定义为秩
序,越是无秩序的事物,随机性越强. 通过对实际体系随机性的否定来提取信息,并利用信息
进行预测是信息预测的一个重要方面”[1](P64).. .
翁先生首先提到简单随机游动,用公式可表为Sn (+1,-1) = x1x2 + L+ xn ,用抛掷硬币实验来
比拟就是:一个硬币被投到桌面上多次,其中有a 次正面向上(+1),.. b 次反面向上(-1),.. 问
投到无穷次后,a 与b 之差或a -b 是几?通常所作的回答为0,即硬币正面向上与反面向上的
概率相等,均为50%. 翁先生将这个问题引申比拟为“醉汉散步问题”. 假设有一个醉汉,在
一条人行道上散步,进一步或退一步的概率相等,问走了n 步后,最可能在那里找到他. 根据
掷币实验,最可能的答案是在原地,或在不定的某地. 而翁先生却给出了一个令人震惊的答案:
在无穷远处. 他的思路是通过计算得出这个醉汉的位置离开计算值太远,即当n →∞时,
lim Sn
+ (+1,-1) .
2n
e
. ¥ 是不收敛的. 由此可以测知他不是真醉,而是假醉. 这表明,
“Sn (+1,-1) 作为提取信息时‘纯噪音’的对应分布. 当实际数据与上述结果不符,说明数据含有
信息”[1](P113).. . 可见,所谓随机性的否定乃是用“否定的否定”来提取信息的方法.
2. 2 质数加减——可公度性预测方法
在翁氏预测论中,信息划分与信息综合也是可公度性方法运用的前提和基础. 所谓可公度
性就是用几个非常简单的数值,经过为数不多的几次加减算术演算来表达的. 人们掌握了大量
准确真实的信息,便可运用信息演绎从已知推出未知. 翁先生据以预测的具体步骤可概括如下:
首先,对原始数据加以限制和分类,即根据若干规则和要求从有关预测对象的大量已知数据中
筛选出少量相关数据;其次,将这些划分出来的数据,按一定程序输入计算机,对之进行加减
运算处理,得出各种可公度式或可公度方程;再次,根据所得可公度式求出这些数据的频数并
进而求出其概周期;最后,由概周期进行外推,所得数据即为预测的最终结论.
翁先生运用可公度性方法预测的实例甚多. 如根据1978 年前33 个发生太阳黑子极大年的
年份日期,利用三元可公度式外推预测1980 年又是一个太阳黑子极大年[1] (p43).. . 又如,根据唐
山地区曾发生过的6 次5. 5 级以上地震的时间数据,其时间序列是(xi)=(x1=1527. 7. 1,x2=1568.
4. 25,x3=1624. 4. 17,x4=1795. 8. 5,x5=1805. 3. 12,x6=1945. 9. 23). 以12 个月为一年,30
日为一月换算,利用可公度式求得概周期
x4 + x2 -x3 -x1 = 31. 2. 17;x5 + x4 -x6 -x3 = 30. 9. 7
平均四元周期△x=30 年11 月27 日,从x6 外推一个周期,得到后一次地震时间可能是
x6+△x=1976. 9. 20
实际地震发生在1976 年7 月28 日,震级7. 8 级,与外推时间相差仅52 天,即提前52 天.
这次地震虽然是在翁先生掌握可公度系这一方法之前发生,未能事先预测,但上述事后计算表
明这种方法对于预测来说还是有效的[1](P38).. .
从翁氏许多预测实例计算中显示的井井有条的秩序(也就是信息)可以判断,这些可公度
式并非偶然. 其实,抽象数学中的质数加减法问题与可数的物质和事件发生和发展规律密切相
关. 因此,将质数性质中的周期性(称可公度信息系)外推,才能有效地进行各种天灾预测. 翁
先生用同样的方法对华中某地洪水以及其他天灾所作的一系列成功预测就是明证.
2. 3 干支纪历——六十甲子周期预测方法
六十甲子系由甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸十个天干和子、丑、寅、卯、
辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥十二地支奇对奇、偶对偶地两两组合构成. 它是我国古代文
化中最有价值的一部分. 通过研究,翁先生认为,建立在六十甲子循环无已基础上的“干支纪
历”不仅具有特殊的历法功能,即为历代各种不同历法的发展、变革提供了一个连续不断、无
限延伸的参考系,而且还有预测预报(特别是长期预测)的功能,可以作为包括天灾在内的预
测预报的重要手段之一. 其所以如此,是因为天干地支中所蕴含的60 周期,近似地反映了日、
地和某几个近地天体的相对关系,其公转周期或会合周期近于60 的一半或整数倍. 著名科学家
王淦昌为《天干地支纪历与预测》所作序言云:“这种纪年以天体周而复始变化为序,反映出人
类社会客观环境的变化和规律,其中不乏有科学价值的内容”[2].
翁先生从许多天灾发生的时间中发现了60 周期的作用,把干支周期和数学理论结合起来,
从而推导出一系列干支预测的经验公式,并用大量事实验证了这些公式的正确性[2] (P60~83).. . 不
仅如此,他还在预测实践中发现天干地支预测与可公度性预测的一致性[1](P106).. . 如其在1984 年
出版的《预测论基础》一书中曾据此预测1991 年中南可能水灾,已被证实. 这次预测是以19 世
纪到20 世纪中16 次中南地区历史上特大洪水年份中的6 次为依据. 即x1=1827, x2=1849, x3=1887,
x4=1909, x5=1931, x6=1969. 经过计算,翁先生发现它们之间有一种特殊的结构,如下.
x2 + x3 = x1 + x4 = 3736
x2 + x4 = x1 + x5 = 3758
x3 + x4 = x1 + x6 = 3796
x3 + x5 = x2 + x6 = x4 + x4 = 3818
这种结构是“可公度性”的特款,以此类推,得x7=1991. 它和前述个数据之间也有一种特
殊的结构
x7 + x1 = 3818
x7 + x2 = x4 + x5 = 3840
x7 + x3 = x4 + x6 = 3878
x7 + x4 = x3 + x6 = 3900
在以上周期发表8 年以后,据徐道一先生分析,这7 个数据中,实际包括22,60,82 等3
个周期
x2 -x1 = x4 -x3 = x5 -x4 = x7 -x6 = 22
第17 卷第1 期何建南:论翁氏唯象信息预测方法及其意义
x3 -x1 = x4 -x2 = x6 -x4 = x7 -x5 = 60
x4 -x1 = x5 -x2 = x6 -x3 = x7 -x4 = 60
翁先生指出,以上皆“可以说明周期性与可公度性的相互关系和共同性质,22 年水灾周期
已由竺可桢提出,60 年周期是年干支周期,82 年周期是22 年周期和60 年周期之和. 60 年周期
仍在起着隐蔽的作用”[3](P78).. .
翁先生的唯象信息预测方法多种多样,变化莫测,本文难以尽述. 有人认为,“预测中的
模式识别是科学加艺术,所以预测不存在唯一的方法”[1] (P63).. . 翁先生不仅完全同意这样的观
点,而且更倡导必须依预测对象的具体情况来选择预测方法,强调各种预测方法的灵活综合运
用. 例如,国内外专家一致认为翁先生预测1992 年4 月美国加利福尼亚地震的的准确性达到了
惊人的程度,就是同时采取了可公度性和干支方法,发现美国16 次地震在60 年周期中这一隐
蔽的信息,从而为正确判定提供了依据. 可以说,“临证取象,多元互补”乃是翁氏神妙唯象
信息预测方法论的基本特色.
建立现代系统预测学的新起点
基于上述,经过初步分析,我们认为,翁先生创立的唯象信息预测论不论对预测学学科及
哲学认识论,还是对预测实践,其意义都是不可低估的. 据翁先生自述,其预测论的特点是:“在
自然体系的属性上,引入了不确定、不稳定、非排中、可数(量子化、离散性)、可公度等概念.
在认识体系的基础上引入偏面、模糊、灰色、分体等概念. 在数学方法中,从以求共性为主的统
计学,开拓到以求特性为主的信息学”[3](P256).. . 此言甚是中肯. 因为它的确在哲学本体论、科学
认识论和数学方法论上都与传统的统计预测之间有很大不同,而给人以独辟蹊径之感.
其一,翁氏唯象信息预测论标志着现代预测科学中一门新的分支学科的诞生. 二次大战以
来,国外有些大专院校相继开设“技术预测”之类课程;西方一些国家和企业设有专门从事预
测研究的机构和组织,如美国的兰德公司、意大利的罗马俱乐部、日本的未来工程研究所,但
它们大多属于社会科学的范畴. 其研究范围很广,预测技术和方法纷繁复杂,据统计不下
150~200 之多,其常用方法有15~20 种,如各类专家评估法、目标预测决策法、类推法、因果
关系模型和时间序列模型等,但大体上也都与概率论和数理统计有关. 翁先生则首次将传统的
统计预测拓展到唯象信息预测,使排除在技术经济预测之外的自然现象,如从中微子的质量到
地震、洪水等也成为可研究的对象,从而将预测系统扩大到自然科学的领域,使自然科学和社
会科学在预测领域内的统一成为现实. 翁先生对信息概念内涵的理解及用以提取信息的方法均
与传统思维方式不同. 他突破了现代数学的限制,发展了三元乃至多元关系的理论,并用于处
理属于灾变体系的自然灾害的时间序列,为天灾预测开辟了新的途径. 同时,他还提出了几个
有重要意义的预测模型,如生命旋回模型、模拟旋回模型等,用以处理具有兴衰周期或生命周
期的预测对象. 人们看到,从《预测论基础》(1984)到《预测学》(1996)的问世正是翁氏唯
象信息预测论从创立到不断成熟而臻于完善的真实记录.
其二,翁氏预测方法的理论基础具有不容忽视的哲学和科学认识论意义. 翁先生再三强调:
“预测的基础是认识科学,认识科学的基础是认识体系”[3] (P24),并首次提出以抽象体系、物
理体系和信息体系三个人类认识体系的子体系作为其预测论的理论基础[3] (P25).. . 可以认为,翁
先生关于三层认识体系的精辟思想也是对哲学本体论、科学认识论和数学方法论作出的重要贡
献. 翁氏认识体系三分法的构想根源于中国古代庄子关于三个“一”哲学思想的启示. 庄子在
《齐物论》中说:“天地与我并生,而万物与我为一. 既已为一矣,且得有言乎?既已谓之一矣
得无言乎?一于言为二,二与一为三. 自此以往,巧历不能得,而况其凡乎”?按照翁先生
的理解,这三个一可解释为:第一个“一”是客观世界中物质数量的“一”,第二个“一”是认
识世界的信息,第三个“一”是人类思维中的“一”这个概念. 上文中关键是一个“言”字,
庄子把信息引入了哲学. 由此,翁先生引伸把这三个“一”理解为分别属于三个认识体系:(1)..
指一个物体的个数,属物理体系;(2)表示这个个数的言语,如1、一、one、ein、..,属信
息体系;(3)指人类思维中的“一”这个概念,属抽象体系. 庄子所说的“巧历不能得”乃是
指究竟有几重认识体系,聪明人也数不清[1] (P4).. . 同时,翁先生特别强调“认识科学的目的是要
不断提高总体认识和它的精度,并发挥智能的作用”[3] (P25).. . 而预测的精确度问题,既受制于
预测体系的不确定性,也受制于认识的不充分性或近似性. 这样,既客观地划分和阐明了人类
认识体系的三个不同层次、基本特征及其相互关系,又凸显了科学认识的主观性、近似性特征
及主体在认识过程中的巨大创造作用. 确实,只有循此以进,人们才能深透地理解预测这种特
殊认识(不同于解释和说明)的本质,理解预测方法的多元性(不可穷尽性)和互补性特征,
进一步发展预测科学,不断提高预测水平,以适应人类在21 世纪认识自然、改造自然和保护自
然的迫切需要.
其三,翁先生预测应用的准确率之高不仅证明预测是可行的,而且预示了建立现代系统预
测科学的可能前景. 其预测范围极广:从物质结构推论到世界淡水供应、人口基数和艾滋病等,
主要论题还是地震、洪水等的预测. 翁先生于1976 年首次预测绥中等地春旱,1980 年预测1982
年华北干旱,均基本对应. 据统计,自1982 年至1992 年底的11 年内,他共提出252 次各类天
灾预测,实际发生211 次,占预测总数的83. 73% [1] (P198).. . 就预测地震而言,目前采用现代科
技手段对地震预测的准确率尚不够理想,对比之下,翁先生的预测准确率已达到百分之八十以
上,实属世界领先水平. 法国地球物理学家、地震学家R·马达里亚加指出:“人们确实一直力
图预测地震,但是对地震的存在及其机制作出合理的解释,只有30 年左右的历史”[4](P161).. . 当
今世界上共计约有1 万个地震学站,采用包括电子测量在内的多种仪器和技术来预测地震,业
已形成一个全球性的地震仪网. 然而,遗憾的是,“人们至今尚未找到预测地震方法”[4](P163).. . 显
然,翁氏唯象信息预测方法及其应用价值理应进一步受到重视与发掘.
这里值得指出的是,翁先生不仅丝毫没有低估现代科学技术对预测的作用,而且特别注意
在预测中将中国传统哲学思想和现代科学技术结合起来,体现了以古今沟通、中西融合方式建
立现代系统预测科学的新尝试. 一方面,翁先生主张:“西方文明发现的表现之一就是拆零,他
们善于把整体拆开来研究. 中国古老文化表现之一就是天地合一. 从整体角度看,在自然科学
领域,中西结合是大有前途的”[1](P7).. . 另一方面,他对扬弃中国古代文化遗产也有独到的见识:
“我们研究任何学术思想,特别是还未完全肯定的学术思想,必须有一个‘去伪存真’的过程.
有人侧重于‘去伪’,我侧重于‘存真’”[3] (P87).. . 翁先生本人所撰的《天干地支纪历与预测》
一书就是以科学的实证态度肯定(存真)了中国古代文化中的一个相对可信部分. 他并且指出:
“在这祖先留下的宝贵财富中,还有很多深邃的奥秘,我们至今还不理解,尚未认识. 也有待
今后深入研究、发掘”[2] (P102).. . 总之,翁先生认为,在探索现代系统预测学这个大目标之下,
“必须跨越基础研究和应用研究、古代文化和近代技术、自然科学和哲学、集体和个人、国家
组织和民间等约束我们的种种边界”[1] (P228).. . 的确,作为软科学的重要组成部分,“预测科学
是一门跨学科、跨部门、跨领域的边缘学科”[5] (P4),只有沿着这一方向,才能真正奠定天灾预
测的研究基础,使人类世世代代受益.
翁氏唯象信息预测论不仅在理论和方法上有独到的重大建树,而且在预测实践上取得令人
惊诧的结果. 虽非尽善尽美,但足以说明天灾预测是有可能办到的. 1994 年5 月,翁先生对预
测理论的未来曾作过如下的思考:“‘预测论’可能在本身发展过程中提供一部分理论和新的方
法. 如果她有足够的生命力,一个比较完整的‘预测学’将在下一世纪诞生,完整的科学的‘预
测学’将是人类文化在信息时代的一个核心”[3](P257) . 同年10 月,翁先生在突患重病期间最
后嘱托有关同志根据《预测论基础》和其他有关论述,撰写一本更加系统、条理的预测学专著,
并口授了其基本框架中的主要内容. 1996 年11 月,该书已由吕牛顿、张清编著完成并公开出版,
这是可以告慰于九泉之下的翁先生之英灵的. 我们相信,在现代西方已有预测理论和方法的基
础上,以翁氏唯象信息预测论为契机,沿着翁先生指示的发展现代系统预测科学的途径和方向,
经过自然科学家、哲学家和有关人士锲而不舍的协同努力,翁先生的“预测学”的上述遗愿必
将在21 世纪成为活生生的现实,而这样的系统预测学也必将永远赐福于人类

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