实时定量PCR:了解影响CT的关键因素（2）
2012-01-16 13:21阅读：
实时定量PCR:了解影响CT的关键因素
PCR反应的效率
PCR反应的效率也会影响CT值。在PCR扩增效率低的条件下进行连续梯度稀释扩增，与PCR扩增效率高的条件下相比，可能会所产生斜率不同的标准曲线。在图5中，两个样品（X和Y）分别在低效率(78%)和高效率（100%）条件下扩增，目标模板浓度相同的情况下得到了不同的CT值。在这个例子中，尽管高效率条件（图5中的蓝色曲线）在高浓度时产生的CT值更晚，但它在目标浓度低时却更为灵敏。PCR效率取决于实验、反应混合液性能和样品质量。一般说来，反应效率在90-110%之间都是可以接受的。
Figure 5. The blue standard curve has an efficiency of 100% (slope
is -3.3). The green standard curve has an efficiency of 78% (slope
is -4). Amplification of the Y quantity gives an earlier CT with
low efficiency condition (green) compared to the high efficiency
condition (blue). With a lower
quantity (X) there is an inversion and the low efficiency condition
(green) gives a later CT compared to the high efficiency condition
(blue).
相同浓度的模板，扩增效率低的扩增反应的CT值(CT1)相对于扩增效率高的扩增反应的CT值(CT2)：在高浓度时CT1小于CT2，在低浓度时CT1大于CT2(两头扩)。
假如所有的实验条件如仪器、试剂和实验都是完全相同的，那么在观察到A样品的CT值高于B样品时，就可以下结论说A样品的模板量少于B样品。然而如果仪器、试剂、引物和探针或者反应体积不同的话，下这样的结论就不准确。因此，CT绝对值的比较只有在上述实验条件完全相同的情况下才有意义。
如何评估实时定量PCR反应的效果
为了比较不同条件（例如两种不同的反应液或两台不同的仪器）下的两个反应，就必须评估以下参数。
动态范围
为了正确地评估PCR扩增效率，至少需要做3次平行重复，至少做5个数量级倍数(5
logs)连续梯度稀释模板浓度。图6说明了这种建议的理由，它对比了模板浓度连续稀释1个数量级倍数(1 log)和5个数量级倍数(5
logs)这两种情况下，斜率（PCR效率）可能产生的数学偏差。因此，即使实验100%有效，在按1个数量级倍数（1
log）梯度稀释时，由于每个稀释点的标准偏差而导致可能的偏移范围达到70-170%之间。在按5个数量级倍数（5
logs）梯度稀释时，做同样数量的稀释点和平行重复，可能的偏移只有±8%。这意味着在5个数量级倍数（5
logs）梯度稀释的条件下如果PCR效率为94%，那么PCR反应效率可能的偏移范围在88%到100%之间。为了准确判断PCR反应的效率，必须进行5个数量级倍数(5
logs)的连续稀释。-3.3±10%的斜率意味着PCR效率达到100%±10%。PCR反应效率越低，那么灵敏度也越低。
Figure 6. Accurate calculation
of PCR efficiency depends on the range of template amount used for
the serial dilution used to calculate the efficiency. With a 2-fold
dilution with 5 points (orange), the potential artifact is higher
than for the 10-fold dilution with 5 points
(blue).
R2值
另一个评估PCR效率的关键参数是相关系数R2，它是说明两个数值之间相关程度的统计学术语。如果R2等于1，那么你可以用Y值（CT）来准确预测X值（量）（图 7A）。如果R2等于0，你就不能通过Y值来预测X值（图7B）。R2值大于0.99时，两个数值之间相关的可信度很好。
Figure 7. Example of
R2 value
calculated for 2 straight lines.
A: There is a direct relation between x and y
values.
B: There is no relation between x and y
values.
精确度
标准偏差（standard
deviation，偏差的平方根）是最常用的精确度计量方法。如果许多数据点都靠近平均值，那么标准偏差就小；如果许多数据点都远离平均值，则标准偏差就大。
实际上，足够多重复次数产生的数据组会形成大致的正态分布。这经常可通过经典的中心极限理论来证明，独立同分布随机变量在无限多时趋向于正态分布。如图8A所示，约68%的数据在平均值的1个标准偏差之内，约95%的数据落在平均值的2个标准偏差之内，约有99.7%的数据落在平均值的3个标准偏差之内。
Figure 8. Normal distribution
and standard deviation.
(A) shows a normal distribution
of data. If the PCR efficiency is 100% there is one CT between the
mean of 2-fold dilution samples (sample X and sample
Y).
To be able to quantify both
samples in 99.7% of cases, the standard deviation has to be less
than 1 CT divided by 6 standard deviations (1/6=0.167), shown
in (B).
To be able to quantify both
samples in 95% of the case, the standard deviation has to be less
than 1 CT divided by 4 standard deviations (1/4=0.25), shown in
(C).
如果PCR反应效率是100%，那么2倍稀释点之间的平均CT间隔应该恰为1个CT值（图8B）。要以99.7%的几率分辨2倍稀释浓度，标准偏差就必须小于等于0.167。标准偏差越大，分辨2倍稀释的能力就越低。为了能够在95%以上的情况下分辨出2倍稀释，标准偏差必须小于等于0.250（图8C）。
灵敏度
无论CT绝对值是多少，任何能够有效扩增和检测起始模板拷贝数为1的系统都达到了灵敏度的极限。
如上文所述，PCR效率是决定反应灵敏度的关键因素（图5）。在检测极低拷贝数时的另一个重要的考虑因素是，低拷贝时的模板数量不能按普通情况来预期。相反，它会遵循泊松分布，即进行大量的平行重复，平均应该含有一个拷贝的起始模板，实际上约37%不含有拷贝，仅有约37%含有1个拷贝，约18%实际上含有两个拷贝（图9）。因此，为了更可靠地检测低拷贝，必须做大量的平行重复实验来提供统计显著性，并克服泊松分布的限制。
Figure 9. Poisson distribution
for low copy number. The blue curve represents Poisson distribution
for 3.3 pg of DNA (1 copy of DNA). The pink curve represents
Poisson distribution for 6.6 pg of DNA (1 cell, 2 copies of
DNA)
结论
当比较不同反应条件下的PCR反应时，需要用效率、相关系数R2、精确度、灵敏度这些因素来评估PCR反应。为了精确严谨地评估，表1中所列的所有因素都必须评估。
因素
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建议
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指标
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效率
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5个数量级梯度稀释
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Slope ～ -3.3
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R2 > 0.99
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精密度
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至少3个重复
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标准差 < 0.167
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灵敏度
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增加低浓度样本的重复数
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统计分析
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除了这些因素，还必须评估和验证合适的实验对照（如无模板对照，无反转录酶对照等）以及模板质量。
附录
扩增图
扩增图是荧光信号对循环数的坐标图。反应以循环中首次检测到PCR产物扩增的时间点为特征。核酸目标的起始拷贝数越高，就越快观察到荧光的显著增加。
基线
在PCR的最初几个循环中，荧光信号是几乎不变的。这确定了扩增图中的基线。在这些初始的循环中，我们看到的其实是反应的荧光背景。通过设定基线以从读数结果中扣除荧光背景。（关于如何设定基线，请从ABI公司的网站www.appliedbiosystems.com上下载“Applied
Biosystems 7300/7500 Real-Time PCR System”文件。）
△Rn
△Rn是Rn扣除基线后得到的标准化结果（△Rn = Rn – 基线）。
参比荧光
一种用于提供内部荧光参照的荧光染料，荧光报告基团信号在数据分析时参照它来进行标准化。必须使用标准化来校正由浓度、体积或样品变化引起的荧光波动。
PCR效率
下面的方程式描述了PCR的指数扩增。
Cn= Ci * (1 + E)
n
Ci = 起始拷贝数
Cn = 在n个循环的拷贝数
n = 循环数
E = 目标扩增效率
如果效率最大（=1），这个方程式就变成：Cn = Ci *
2
n，它意味着每一个循环的扩增倍数是2。如果效率降低，每个循环产生PCR产物的数量也降低，扩增图将会延滞。推荐的效率是介于90-110%之间。
荧光报告基团染料（Reporter
Dye）是指偶联在TaqMan探针5’端的荧光基团。这个荧光基团提供的荧光信号可反应特异扩增的情况。如果使用可与双链DNA结合的SYBR
Green I，此时荧光信号的增加也同样可以指示扩增情况。特异性可以通过熔解曲线来分析（(Power SYBR® Green PCR
Master Mix and RT-PCR Protocol, P/N 4367218) ），或对PCR产物进行凝胶分析。
Rn（Normalized reporter）是荧光报告基团的荧光发射强度与参比染料的荧光发射强度的比值。
阈值
用于确定实时定量分析中的CT值的某个△Rn（基线校正的标准化荧光值，又称dRn）水平。这个水平设定得比基线高，又在扩增曲线的指数增长区域内足够低。阈值是与扩增图相交确定CT值（阈值循环）的线。关于如何设定阈值，请从ABI公司的网站
www.appliedbiosystems.com上下载“Applied
Biosystems 7300/7500 Real-Time PCR System”。
阈值循环（CT）荧光穿过阈值时的循环数
