MATLAB支持的几种图像文件格式

2011-02-22 15:12阅读：

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MATLAB支持的几种图像文件格式：
⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。
⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，<WBR>8位RLE（Run length Encoded）的图像。文件内容包括文件头（一个BITMAP FILEHEADER数据结构）、位图信息数据块（<WBR>位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表）和图像数据。
⑶PCX（Windows Paintbrush）：可处理1位、4位、8位、16位、<WBR>24位等图像数据。文件内容包括文件头、<WBR>图像数据和扩展色图数据。
⑷TIFF（Tagged Iamge File Format）：处理1位、4位、8位、24位非压缩图像，<WBR>1位、4位、8位、24位packbit压缩图像，<WBR>1位CCITT压缩图像等。文件内容包括文件头、<WBR>参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。
⑸PNG（Portable Network Graphics）：包括1位、2位、4位、<WBR>8位和16位灰度图像，8位和16位索引图像，<WBR>24位和48位真彩色图像。
⑹GIF（Graphics Interchange Format）：任何1位到8位的可交换的图像。
⑺HDF（Hierarchial Data Format）：有8位、24位光栅图像数据集。
⑻ICO（Windows Icon resource）：有1位、4位、8位非压缩图像。
⑼CUR（Windows Cursor resource）：有1位、4位、8位非压缩图像。
⑽XWD（X Windows Dump）：包括1位、8位Zpixmaps，<WBR>XYBitmaps，XYPixmmmaps。
⑾RAS（Sun Raster image）：有1位bitmap、8位索引、<

WBR>24位真彩色和带有透明度的32位真彩色。
⑿PBM（Portable Bitmap）。
⒀PGM（Portable Graymap）。
⒁PPM（Portable Pixmap）。
2．MATLAB支持五种图像类型，即二值图像、索引图像、<WBR>灰度图像、RGB图像和多帧图像阵列。
图像类型
Double数据
uint8和uint16数据
二值图像
图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,1]
图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,1]
索引图像
图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,p]
图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,p-1]
灰度图像
图像为m×n的浮点数矩阵，元素值范围[0,1]
图像为m×n的整数矩阵，元素值范围[0,255]或[0,<WBR>65535]
RGB图像
图像为m×n×3的浮点数矩阵，元素值范围[0,1]
图像为m×n×3的整数矩阵，元素值范围[0,255]或[0,<WBR>65535]
其中，多帧图像阵列是由多帧图像组成的，<WBR>每一帧图像可以为前四种图像中的一种，<WBR>但组成一个多帧图像阵列的图像必须为同一种。<WBR>cat函数可以将具有相同尺寸的几个独立图像存成多帧文件。<WBR>对于多帧图像也可以从中提取单帧。
2.2.2 图像类型判断及转换
1．在MATLAB中如果要判断一个图像文件的类型，<WBR>可使用如下指令：
l isbw：若图像为二值图像，则返回真。
l isgray：若图像为灰度图像，则返回真。
l isind：若图像为索引图像，则返回真。
l isrgb：若图像为RGB图像，则返回真。
2．在MATLAB系统中，<WBR>要将一个类型的图像文件转换成另一个类型的图像文件，<WBR>只需将前一个文件的图像数据用imread读出，<WBR>再用imwrite以适当的格式写到后一个图像文件中去即可。<WBR>另外，要将灰度图像I转换成RGB图像，可运用cat指令。<WBR>cat函数可以把一些单一的图像合并成图像序列。<WBR>在图像序列中每个图像需有相同的大小，如果是索引图像，<WBR>色图也要一致。
此外，MATLAB还提供了若干函数，用于图像类型的转换。<WBR>这些函数有：
l dither：用抖动法（dithering）转换图像。<WBR>该函数通过颜色抖动（颜色抖动即改变边沿像素的颜色，<WBR>使像素周围的颜色近似于原始图像的颜色，<WBR>从而以空间分辨率来换取颜色分辨率）<WBR>来增强输出图像的颜色分辨率。<WBR>该函数可以把RGB图像转换成索引图像或把灰度图像转换成二值图<WBR>像。
l gray2ind：灰度图像或二值图像向索引图像转换。
l grayslice：设定阈值将灰度图像转换为索引图像。
l im2bw：设定阈值将灰度、索引、RGB图像转换为二值图像。
l im2double：将图像数组转换为double型。
l im2uint8：将图像数组转换为uint8型。
l im2uint16：将图像数组转换为uint16型。<WBR>该函数不支持二值图像序列的转换。
l ind2gray：索引图像向灰度图像转换。
l ind2rgb：索引图像向RGB图像转换。
l mat2gray：将一个数据矩阵转换为灰度图像。
l rgb2gray：<WBR>RGB图像向灰度图像转换或将彩色色图转换成灰度色图。
l rgb2ind：RGB图像向索引图像转换。包含三种不同方法：<WBR>均衡量化、最小值量化、色图映射。
l im2java：一般图像向Java图像转换。
l label2rgb：标志图像向RGB图像转换。
2.2.3 图像的查询及读写
在MATLAB中要查询一个图像文件的信息，<WBR>只要用imfinfo指令加上文件及其完整路径名即可。<WBR>函数调用格式为：
info = imfinfo(filename,fmt)
info = imfinfo(filename)
参数fmt对应于所有图像处理工具箱中所有支持的图像文件格式。
MATLAB提供了两个重要的用于图像文件的读写的指令，<WBR>分别是从图像文件中读取数据的imread，<WBR>以及将数据写入到图像文件中的imwrite。
1．imread的常见调用格式为：
A = imread(filename,fmt)
其作用是将文件名用字符串filename表示的，<WBR>扩展名用fmt表示的图像文件中的数据读到矩阵A中。<WBR>如果filename所指的为灰度级图像，则A为一个二维矩阵；<WBR>如果filename所指的为RGB图像，则A为一个m×n×<WBR>3的三维矩阵。<WBR>Filename表示的文件名必须在MATLAB的搜索路径范围<WBR>内，否则需指出其完整路径。
imread的其他几种重要的调用格式为：
[X,map] = imread(filename.fmt)
[…] = imread(filename)
[…] = imread(URL,…)
[…] = imread(…,idx) (CUR,ICO and TIFF only)
[…] = imread(…,’frames’,idx) (GIF only)
[…] = imread(…,ref) (HDF only)
[…] = imread(…,’BackgroundColor’,BG) (PNG only)
[A,map,alpha] = imread(…) (ICO,CUR and PNG only)

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