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【T】距离（2）--类之间距离的度量方法

2014-08-19 16:49阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1728333092

该博文已整理到新地址：
http://qinqianshan.com/class_distantce_metrics/
系统聚类法不仅需要度量个体与个体之间的距离，还要度量类与类之间的距离。类间距
离被度量出来之后，距离最小的两个小类将首先被合并成为一类。由类间距离定义的不同产
生了不同的系统聚类法。SPSS 中提供了如下几种类间距离测度方法：
‹ 组间平均连接距离（Between-group linkage）：以两类个体两两之间距离的平均数作
为类间距离；
‹ 组内平均连接距离（Within-group linkage）：将两类个体合并为一类后，以合并后
类中所有个体之间的平均距离作为类间距离；
‹ 最近邻距离（Nearest neighbor）：以两类中距离最近的两个个体之间的距离作为类
间距离；
‹ 最远邻距离
（Furthest neighbor）：以两类中距离最远的两个个体之间的距离作为类
间距离；
‹ 重心距离（Centroid cluster）：以两类变量均值之间的距离作为类间距离；
‹ 中位数距离（Median cluster）：以两类变量中位数之间的距离作为类间距离；
‹ 离差平方和法(Ward method): 该方法是Ward提出来的，所以又称为Ward法。具
体做法是先将n个样品各自成一类，然后每次减少一类，随着类与类的不断聚合，
类内的离差平方和必然不断增大，选择使离差平方和增加最小的两类合并，直到所
有的样品归为一类为止。


参考资料：
第 10 章 聚类分析（超级赞的一个资料）http://pan.baidu.com/s/1eQzknXC

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