在对测量系统进行GRR分析的时候，根据AIAG的MSA手册的要求，在计算测量系统的GRR%的同时，还需要计算ndc。只有当GRR%和ndc都符合要求的情况下，该测量系统的GRR才可以被认定为OK。AIAG的MSA手册中对ndc的要求是>=5，但ndc到底代表个什么东西，手册中并没有详细说明，因此这个ndc也成为了很多MSA担当者的一个疑惑。这篇文章来讨论一下如何理解ndc。
先讲个生活中的例子。在说到彩虹的时候，人们通常都会说彩虹有7种颜色，红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。为什么我们说是7种颜色，而不是更多？这是因为人的眼睛在观察彩虹的时候，只能区分出这7种颜色的变化，再多的区分凭借人眼的能力就存在困难了。在这个例子中，如果把人眼作为一个测量系统，彩虹的色彩作为测量对象，那么人眼在测量彩虹色彩时候的ndc就等于7。从这个例子，我们可以引申出对ndc的理解：ndc表征的是一个测量系统把测量对象的值有效区分成不同等级的能力。
接下来再从数学上来说明一下ndc是如何计算的。在这之前，先需要从数学来说明一下上文中所说的有效区分是个什么概念。
假设有个测量系统，它的偏移为0，重复性和再现性为GRR。如果用这个测量系统测量一个真实值为X1的样品1，则得到的测量结果，将是以X1为平均值，GRR为标准偏差的正态分布。同样，如果用这个测量系统测量一个真实值为X2 （X2>X1）的样品2，则得到的测量结果将是以X2为平均值，GRR为标准偏差的正态分布。这两个测量结果的分布如下图所示。
从此图可以看出，虽然样品2的真实值大于样品1，但由于GRR的存在，其测量结果有可能小于样品1。当这种情况发生的时候，即样品2的测量值-样品1的测量值<=0的时候，测量系统对这两样品就发生了错
先讲个生活中的例子。在说到彩虹的时候，人们通常都会说彩虹有7种颜色，红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。为什么我们说是7种颜色，而不是更多？这是因为人的眼睛在观察彩虹的时候，只能区分出这7种颜色的变化，再多的区分凭借人眼的能力就存在困难了。在这个例子中，如果把人眼作为一个测量系统，彩虹的色彩作为测量对象，那么人眼在测量彩虹色彩时候的ndc就等于7。从这个例子，我们可以引申出对ndc的理解：ndc表征的是一个测量系统把测量对象的值有效区分成不同等级的能力。
接下来再从数学上来说明一下ndc是如何计算的。在这之前，先需要从数学来说明一下上文中所说的有效区分是个什么概念。
假设有个测量系统，它的偏移为0，重复性和再现性为GRR。如果用这个测量系统测量一个真实值为X1的样品1，则得到的测量结果，将是以X1为平均值，GRR为标准偏差的正态分布。同样，如果用这个测量系统测量一个真实值为X2 （X2>X1）的样品2，则得到的测量结果将是以X2为平均值，GRR为标准偏差的正态分布。这两个测量结果的分布如下图所示。
从此图可以看出，虽然样品2的真实值大于样品1，但由于GRR的存在，其测量结果有可能小于样品1。当这种情况发生的时候，即样品2的测量值-样品1的测量值<=0的时候，测量系统对这两样品就发生了错
