[转载]信度分析——spss上分析折半信度
2018-01-25 15:29阅读:
三、折半信度
3
、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数。
例:
6题的随堂测验施测5位学生, Y表示答对,N表示答错,以下是测验结果,请计算信度。
Person
|
Item 1
|
Item 2
|
Item 3
|
Item 4
|
Item 5
|
Item 6
|
Joe
|
Y
|
Y
|
|
|
Y
Y
|
N
|
Y
|
Sam
|
Y
|
N
|
N
|
Y
|
N
|
Y
|
Sue
|
Y
|
Y
|
N
|
Y
|
Y
|
Y
|
Peg
|
N
|
Y
|
N
|
N
|
Y
|
N
|
Gil
|
N
|
Y
|
N
|
N
|
Y
|
Y
|
步骤一 输入数据
将Y用1替换,N用0替换。
步骤二
计算奇数题与偶数题的和
按【Transform】→【Compute…】即出现下面的对话框
![[转载]信度分析——spss上分析折半信度 [转载]信度分析——spss上分析折半信度](http://s14.sinaimg.cn/bmiddle/49afe32c44122ad9f341d)
(此为奇数题的范例,偶数题亦然)
结束后便会在spss Data Editor对话框中出现奇数题和偶数题的和。
步骤三 执行Bivariate
结果
Correlations
标准的折半信度算法:先求各题的难度,再依难度加以排序,再施行上述的方法
透过平均值可看出其难度,平均高的难度低,平均低的难度高,排序由难度低到高2 6 1 4 5
3,在丢入变项时依单偶分为:2 1 5、6 4
3两组,排列数据时前后排列。
折半信度也可直接使用SPSS计算.
先占位,这块还没有找到具体的示例。
按【Analyze】→【Scale】→【Reliability
Analysis】将左边方格内的变项依所需次序分前后半选入右边items的方格内,在左下角的Model框中选取Split-half