| 实验名称 |
线性规划在管理中的应用建模与求解： |
| 实验目的 |
熟悉目标规划的建模与求解; 掌握Lingo软件建模的方法; 了解韩伯棠老师管理3.0软件的模型求解，理解报告内容。 |
| 实验内容 |
ingo建模动态规划与求解 |
1）min=d11;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
P1级：
model:
min=d11;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
end
新浪博客
1）min=d11;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
P1级：
model:
min=d11;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
end
图一：P1级
P2级：
model:
min=d42;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
d11=0;
x1+d41-d42=900;
end
图2 P2级
P3级：
model:
min=2*d21+d31;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
d11=0;
x1+d41-d42=900;
d42=0;
x1+d21-d22=800;
x2+d31-d32=320;
end
图3 P3级
P4级：
model:
min=d22+3*d32;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
d11=0;
x1+d41-d42=900;
d42=0;
x1+d21-d22=800;
x2+d31-d32=320;
d21=0;
d31=0;
end
图4 P4级
答：综上所述，此题解得最优解为X1=900，X2=500，即全职售货员总的工作时间为900小时（正常工作800，加班100小时），兼职售货员总工作时间500小时（正常工作320小时，加班180小时）。
将1：3换为3：1
model:
min=3*d22+d32;
25*x1+10*x2+d11-d12=27500;
d11=0;
x1+d41-d42=900;
d42=0;
x1+d21-d22=800;
x2+d31-d32=320;
d21=0;
d31=0;
end
图5
总结：应用线性目标规划模型处理有优先级的多目标决策问题的求解步骤
第一步：将第一目标（即优先级最高的目标）的偏差最小化作为目标函数，求出第一次最优解。这表明，首先尽可能满足第一目标的要求。
第二步：增加一个如下的约束条件：第一目标的偏差=第一步已求出的最优偏差
然后将第二目标偏差最小化作为目标函数，求出第二次最优解。这表明，在第一目标的满足状态不变的前提下，尽可能满足第二目标的要求。
第三步：再增加一个如下的约束条件：
第二目标的偏差=第二步已求出的最优偏差
然后将第三目标偏差最小化作为目标函数，求出第三次最优解。这表明，在第一目标和第二目标的满足状态不变的前提下，尽可能满足第三目标的要求。
如此进行下去，直到以最后一个目标的念头最小化作为目标函数进行优化求解为止。这时所得到的最优解就是问题的满意解。
可见目标规划模型是按目标的优先级进行权衡，最终在多个目标下、甚至在多个相互矛盾的目标下，寻找满意解。同时，目标规划模型的求解过程是经过多次规划求解实现的。