matlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x) 中位数median(x)
标准差std(x)
方差:var(x) 偏度skewness(x)
峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm 指数分布:exp
泊松分布:poiss
beta分布:beta 威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t
f分布:F
工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为:
概率密度:pdf
概率分布:cdf
逆概率分布:inv
均值与方差:stat
随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
参数估计:fit
当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。
对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x,使得P{X
可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
频数直方图
基本统计量:
均值:mean(x)
方差:var(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm
beta分布:beta
t分布:t
工具箱对每一种分布都提供五类函数,其命令字符为:
概率密度:pdf
概率分布:cdf
逆概率分布:inv
均值与方差:stat
随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
参数估计:fit
当需要一种分布的某一类函数时,将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量(可以使标量,数组或矩阵)和参数即可。
对均值为mu,标准差为sigma的正态分布,举例:
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x,使得P{X
可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
频数直方图
