笔记| Cronbach′α

整理自网络。 Cronbach′α 常用来反映研究工具信度的内在一致性。克朗巴哈系数（Cronbach's alpha或Cronbach's α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。
作用：检测问卷的可信程度，适用于态度（满意度、爱好程度等）、意见式问卷（量表）的信分析。
计算公式。α=(k/k-1)*(1-(∑Si²)/ST²)
k为针对同一调查目标的问项数，
n( i ≦n)为问项的备择答案数,
Si²)为所有受访者第 i问项的方差，
ST²为个案总结果（所有问项答案总和）的方差
信度系数表示信度的大小，信度系数越大，表示测量的可信程度越大，其问卷设计越好。
一般认为：0.8以上的可取，0.6~0.8的均有待优化，0.6以下的为不可取。
学者DeVellis（1991）认为：0.6~0.65（需修改或删除）；0.66~0.70（勉强接受）；0.70~0.80（可接受）；0.80~0.90（好）
如整个问卷的Cronbach α 系数、分半信度和重测信度都在0.90 以上。各个维度的Cronbach α 系数大都在0.7 以上（仅有两个分别为0.66 和0.57）， 说明问卷具有较好的内部一致性；分半信度也显示出问卷具有较高的等值信度； 一个月后的重测信度除了自主维度和迎接挑战维度稍低之外， 其余都达到0.63 以