关于spss中主成分分析的解释
2012-11-13 09:59阅读：
1.
关于选择特征值大小的问题：
主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m 个主成分。特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标,
如果特征值小于1 , 说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大。
2.
初始因子载荷矩阵：
若某一属性在某一主成分上有较高载荷, 说明该主成分基本反映了该属性的信息。
由上图可知GDP
、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在第一主成分上有较高载荷，故说明第一主成分基本反映了这些指标的信息。
3.
用主成分载荷矩阵中的数据
/（主成分相对应的特征值开平方根）便得到两个主成分中每个指标所对应的系数.据此得到的矩阵即为所求特征向量矩阵。
4.
F = A 。ZX
其中ZX为标准化后的数据矩阵， A = （A1,A2,..Ap）T
