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Science:为何我会选择AI而非研究生?AI面前,导师还愿意带零基础学生吗?

2026-04-10 14:14阅读:
近期,Science在职场栏目发表了一篇引人深思的随笔,标题为Why I may ‘hire’ AI instead of a graduate student。
作者是以色列巴伊兰大学的计算机科学副教授阿里尔·罗森菲尔德(Ariel Rosenfeld)。他没有讲宏大的AI技术,而是坦诚地写下了自己作为导师的真实困境。
Science:为何我会选择AI而非研究生?AI面前,导师还愿意带零基础学生吗?
1 交给AI,还是学生?
前几天,我突然想到一个新的研究想法。
思路清晰,但具体执行需要投入一定的精力:文献综述、代码编写、模型训练、统计分析……
放在几年前,我想都不用想,肯定是招收一名研究生加入课题组,由我指导他一步步推进完成。
但这一次,一个让我内心不安的念头悄然出现:我是不是应该直接把这些工作交给人工智能(AI),而不是冒险让学生去做?
这并非否定研究生的价值,只是AI的出现,让选择变得不一样了。
2 从被指导到指导他人
十多年前,我刚申请博士时,还是个毫无科研经验的小白。我只做了基础的功课,大致了解了一下教授们的研究方向。
可当我坐在办公室里,听他们讨论机器人、算法、自然语言处理这些专业内容时,几乎完全听不懂。

幸运的是,有一位教授愿意给我机会,让我从零开始。
读博的头几个月,真的无比艰难。我拼命阅读文献、梳理思路、努力理解专业内容,可交上去的成果依旧一塌糊涂,一次次被导师打回重做。
我无数次想放弃,总觉得自己让导师失望了,但他始终没有放弃我。
或许是相信我的潜力;
或许是看到我拼尽全力;
又或许,他本就知道:培养一名研究者,需要足够的耐心与时间。
经过长达一年的耐心打磨,我才终于做出能继续推进的成果。从一无所知的新手,慢慢成长为能够协作的初级研究者。
多年后,我自己成为教授,看着学生们也像当年的我一样,在摸索中艰难前行。我常常陪
3 快效率的AI,慢成长的学生
在追求快产出、快成果、快论文的当下,AI的诱惑力实在太强了。它当然算不上顶尖的学术伙伴,却足够省心。不需要适应期,随时可用、不用反复开会指导、不用情绪安抚、更不用耐心等待。
研究生的价值,在长远来看无可估量。只是培养一个人,需要消耗时间精力,还需要耐心等待。
坦白说,我甚至为此感到羞愧,明知该给学生机会,却忍不住想去选择更省事的AI。
渐渐地,我发现,这种心态并不是我一个人有。身边的课题组、关系要好的同事,都在悄悄改变,大家招收研究生的数量在逐渐减少,筛选标准也变得更严格。
我自己也不自觉地提高了门槛,希望新招的学生一进组就能高水平产出、立刻跟上节奏。可真要达到这种要求,学生往往也要高度依赖AI。
长此以往,他们可能会跳过那些核心的成长过程:亲手啃文献、独立写代码,在试错中积累经验、从失败里练就真正的科研能力。
到最后,学生或许会变成想法与AI输出之间的中间人。
Science:为何我会选择AI而非研究生?AI面前,导师还愿意带零基础学生吗?
在我看来,真正深层次的危机,并不是AI在未来会彻底取代研究生,而是“招收和培养学生本就是导师学术生涯的一部分”这一认知,逐渐被淡化掉了。
就我自己而言,面对一个全新的研究项目,我现在很可能不会再招收零基础的科研新手。换句话说:以现在的标准,我大概不会招收曾经的自己了。
AI确实带来了效率与方便,却也悄悄改变了我们做科研的方式。
一边是追求快产出的压力,一边是需要耐心等待的人才培养。
如果是你,你会怎么选?
Science:为何我会选择AI而非研究生?AI面前,导师还愿意带零基础学生吗?

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