《大数据时代》之读后感（二）：数据的创新利用与商业变革

本书的第二部分是指与大数据时代相关的商业变革。科技创新，与人们的日常生活越相关，影响人们的日常生活越大，它越重大。但另一方面，只有当科技创新有了一个好的商业模式，能够让参与者获取足够吸引人的利润时，它才会爆炸式地发展与应用。作者分别从数据获取的变革，数据利用的变革，数据商业化的变革三个方面进行了阐述。
“数字化”和“数据化”经常容易混淆，但是对两者的区分非常重要：数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化。谷歌的数字图书馆很好地说明了这一点。一切皆可量化，从最不可能的地方提出数据（例如越水重臣教授用360个传感器测量驾驶员的坐姿。很多人认为，“大数据的发展和计算机的变革是同步的……但是，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望”。当文字变成数据，除了人可以阅读外，机器还可以进行分析；当方位变成数据，“现实挖掘”（指通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为）变成了人类动力学的重要课题；当沟通变成数据，当一切变成数据，我们“不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件，我们会意识到本质上世界是由信息构成的”。“将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。”{04数据化：一切皆可“量化”。莫里的导航图，大数据的最早实践之一——数据，从最不可能的地方提取出来——数据化，不是数字化——量化一切，数据化的核心——当文字变成数据——当方位变成数据——当沟通变成数据——世间万物的数据化}
数据的利用也在不断拓展和深化，在首要价值被利用之后，还有很多二次利用的价值。甚至，一些数据废气都有我们未曾意识到的现实用途。“它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。”比如，数据的再利用（如发现“验证码”的冯·安开发的ReCaptcha软件，这一技术被用于谷歌的数字图书馆项目，据估值每年节约10亿美元）；数据的重组； 数据的扩展性；数据的折旧（及时删除无用的信息？）；数据废气（指用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、光标停留的位置、输入了什么信息等）的利用等；数据