直方图如何求峰值？

方法很多，可以根据直方图曲线找峰和谷，根据需要确定阈值点。
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可以先对原图做平滑，也可以对直方图作平滑。
直方图本身可以看成一个一维离散信号，作平滑还是很容易的，不过找峰和谷的时候容易找到局部极值，需要些技巧。
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使用插值平均的方法可以得到准确的波峰波谷。
算法简介：
1：使用线性内插值的方法将原来的数据量扩大
2：使用临近点平均法将扩大后的数据个数还原到原来的数量
注意点：
1：上述方法可以重复多次以达到比较好的效果，其最终效果类似于B样线条的结果。可以有效得去除信号噪声的干扰。
2：在线性内差的时候可以将内差量调大一些，以取得较好的平滑效果：比如将原来1K的数据插值到6K
再按照每6点平均采样的方法得到平滑数据就可以得到光滑的数据线了
3：该算法的优点在于对高频小幅噪声的去除很有效，缺点在于会使数据曲线变得平坦
4：解决该缺点的方法是对数据进行多次小倍率重复。（比如先插值到原来的3倍，再缩小，重复两次）
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双峰直方图阈值计算
1。选取一个初值T；
2。用T分割图像，得到两组像素，其中G1是大于T的，G2是小于等于T的；
3。计算G1和G2中像素的平均值M1和M2；
4。计算新阈值T＝（1/2）（M1＋M2）；
5。迭代计算上述2至4步，直到T的差值小于某个预定值。
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多谢各位了，我自己写了一个,大概的思路就是：
1.找到直方图中峰值最大的作为第一个峰
2.进行直方图的平滑处理
3.忽略第一个峰值左右一定数目的灰度级的像素数（避免将峰值附近的作为峰），然后统计其他的峰值，并记录它们