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如何利用大数据预测人流密度

2016-08-16 10:10阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1936869260

中国作为世界人口大国之一，每逢节假日，数亿国人短时间内密集流动，各种公共场所车水马龙、人潮涌动，局部区域承担密集人群聚集、疏散的压力也急剧上升，这些因素都会给公共场所的安全隐患防控带来巨大挑战，城市突发公共安全事件的应急管理也成为当下社会的热点问题。 现代城市应急管理是一个复杂的开放系统，既需要预案、机制等政策构建完善，也需要充分利用大数据进行科学管理。
数据挖掘，实现人群密集风险预测
目前，很多热门景区和商业区都能做到人流数据的统计，但这仅仅是应急管理系统的第一步，更重要的是数据的挖掘处理和分析。
大数据技术通过数据监控、挖掘和分析可以一定程度上进行直接预测和监控，从而降低制信息报告的失灵风险。全国主要城市和地区在节假日期间，适度使用地址网络搜索量这一大数据监测方式，可以有效加强对人群密集场所的早期预警与管理。
数据分析辅助决策
随着智能手机的普及，“人手一机”成为现实，移动通信数据也逐渐被纳入数据采集端。普通的“人群聚集风险预警系统”主要依赖于现场摄像头大量图像采集和视 频智能对人流密度、分布、流量等要素的分析。但是由于现场实际情况的遮挡、采集和分析的噪点等原因会存在一定的盲区，因此需要发挥“全体数据”的优势，除 了图像采集的分析，还可以通过运营商基站的手机定位数据，进行估算并预测出未来一段时间的人流密度。
勤智数码重点区域人群分析应用
在火车站、汽车站、机场、商场、广场等人员密度大的公共场所，存在风险识别困难、人员监控困难、治安形式严峻等问题，尤其在节假日期间，治安隐患更为严重。
勤智数码结合实际情况，推出的大数据重点区域人群分析应用，有效结合视频数据、运营商数据、公安数据、互联网数据，实时处理数据，及时预警异常，从而避免人群密度过高产生的踩踏等风险。
该应用根据不同来源的数据特性，提供多种不同类型的数据分析。主要数据来源分为监控视频数据、运营商数据和互联网数据。数据分析类型从针对个人信息监测的人脸识别，到针对群体的密度分析，到互联网舆论的监测，大范围全方位覆盖。
不同类型数据.jpg
同时，应用还能提供多种不同类型的分析结果展现形式，包括视频、文字、图形、表格、热力图、迁徙图等多种形式。
数据分析结果展现形式.jpg
应用优势
数据全面：监控视频、网络、运营商等海量数据源
形式多样：图形、表格、动画、个性化多形式展现
判断准确：高效、精准的大数据分析
人流数据是风险评估的主要指标，对管理决策具有重要价值。然而，在整个过程中，还需要各横向、垂直管理部门的有效协调，实现信息实时共享和分析，才能真 正将数据分析结果的价值发挥到最大化。在不知不觉中，中国已经迅速步入大数据决策的时代，而政府也在利用科技，利用大数据对国家进行更科学的建设。感谢科 技，让生活更加安全、智慧、和谐。

原文地址：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/605

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