3.因子旋转
在考察因子的可解释性的时候,有必要进行因子旋转,以便得到最佳的解释方式。经过旋转后的成分系数的大小表示要素与所提取的因子之间的相关性,数字越大表示相关性越强,取值范围在-1和1之间,这就是所谓的因子载荷。(见表4)本文采用方差最大的正交旋转,经过旋转后,各指标的因子载荷向更大或更小两个方向变化,其意义就比较清晰,可根据此表将变量分类。
表4 正交旋转(因子载荷矩阵)
Tab.4 Rotated Component
Matrix(a)
在考察因子的可解释性的时候,有必要进行因子旋转,以便得到最佳的解释方式。经过旋转后的成分系数的大小表示要素与所提取的因子之间的相关性,数字越大表示相关性越强,取值范围在-1和1之间,这就是所谓的因子载荷。(见表4)本文采用方差最大的正交旋转,经过旋转后,各指标的因子载荷向更大或更小两个方向变化,其意义就比较清晰,可根据此表将变量分类。
表4
Tab.4
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