人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。伴随着人工智能的持续发展，智能化时代的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通，'刷脸'日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。
一、 人脸识别技术发展情况
人脸识别的优势在于，其本质上是非侵入性的，具有自然性、不被察觉性等特点，该识别方法不易使人抵触，也不易被人察觉，它可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，比如监控系统中等。
目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。当被部署在无约束条件的环境中时，由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性，所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。人脸图像可变的地方包括头部姿势、年龄、遮挡、光照条件和人脸表情。
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。伴随着人工智能的持续发展，智能化时代的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通，'刷脸'日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。
一、 人脸识别技术发展情况
人脸识别的优势在于，其本质上是非侵入性的，具有自然性、不被察觉性等特点，该识别方法不易使人抵触，也不易被人察觉，它可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，比如监控系统中等。
目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。当被部署在无约束条件的环境中时，由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性，所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。人脸图像可变的地方包括头部姿势、年龄、遮挡、光照条件和人脸表情。