（一） 仿真设置：（窗口菜单”Simulation”→”Configguration parameters…”）
在了解这些设置之前必须先了解一下Simulink的工作原理：我们在Simulink中连线的过程实际上是定义微分（差分）方程（组）的过程。而仿真则是求微分（差分）方程（组）数值解的过程。
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![[转载]Matlab <wbr>](http://hiphotos.baidu.com/nationfighter/pic/item/393789392fb6dbdbd462257e.jpg)
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（一） 仿真设置：（窗口菜单”Simulation”→”Configguration parameters…”）
在了解这些设置之前必须先了解一下Simulink的工作原理：我们在Simulink中连线的过程实际上是定义微分（差分）方程（组）的过程。而仿真则是求微分（差分）方程（组）数值解的过程。
1.
仿真设置和Scope示波器的使用【转】' TITLE='[转载]Matlab
（1）“Type”:设置微分（差分）方程求解类型，”Variable-step”表示采用变步长算法。”Fixed-step”表示采用定步长算法。（参阅微分方程数值解的书籍）
（2）当求解类型是”Variable-step”时，有以下选项：
1”Max step size”——最大步长，若为auto,则最大步长位(Stop time-Start time)/50。
2”Min step size”——最小步长。
3”Initial step size”——初始步长。
4”Relative tolerance”——设置相对容许误差限。
5”Absolute tolerance”——设置绝对容许误差限。
在变步长算法中，步长大小与信号变化快慢反向相关。容许误差限的作用是控制计算精度。当误差超过容许误差限时会自动修正步长。在迭代的每一步(不妨设是第i次迭代)，程序都会将计算出来的值与期望值相见得出一个误差e(i)，若e(i)满足：e(i)<=max(相对容许误差限*|y(i)|, 绝对容许误差限)，则表明第i次迭代是正确的，否则，程序会自动将步长减小，再来验证上述不等式是否成立。重复上述过程，直到上述不等式成立为止。
（3）当求解类型是”Fixed-step”时，有以下选项：
1”Fixed step size”——设置步长
2”Tasking mode for periodic sample times” ——设置模型类型。
(4)无论是定步长还是变步长，都可以用Solver下拉框选择求解微分（差分）方程数值解的算法。算法的选择可以参考以下原则：
1如果模型全部是离散的，则对于变步长和定步长，解法都采用discrete方式。
2ode45和ode23实际上都是采用Runge-Kutta法，而ode23达到同样的精度时要比ode45步长小。
3ode23s和ode15s可以解Stiff方程。
4ode113是变阶的Adams法，可以多步预报校正。
关于上述算法具体细节有什么不明白的欢迎和我讨论！
2. Data Import/Export中的参数设置:
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关于这个，我不想多说了，只要理解了simulink的工作原理，应该不难。只是要强调一点，把那就是Ipute栏中的向量可以是两列，如[t,u],也可以是多列。若为多列，则第一列是时间向量，后面几列按顺序依次为对应的输入端口。
（二）例子：（包括示波器scope的设置）
例1:如下图连线：(方针时间设为10秒)
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Sine Wave参数设置如下：
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示波器Scope设置如下
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在Configguration parameters…为默认的情况下运行后的结果如下所示：
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若把Configguration parameters…改为：（把max step size改为2）
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则运行后的图如下图中的折线所示：
![[转载]Matlab <wbr>仿真设置和Scope示波器的使用【转】](http://hiphotos.baidu.com/nationfighter/pic/item/a5c7ac8309ab58a66d811943.jpg "[转载]Matlab <wbr>仿真设置和Scope示波器的使用【转】")
这时在上图上点击右键，在popup menu中选autoscale，这时可以得到下图：
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至于为什么是这样子我就不用多说了吧？
再把max step size改为1.0，同时确认示波器属性设置为：Sampling→Decimation
（1）“Type”:设置微分（差分）方程求解类型，”Variable-step”表示采用变步长算法。”Fixed-step”表示采用定步长算法。（参阅微分方程数值解的书籍）
（2）当求解类型是”Variable-step”时，有以下选项：
1”Max step size”——最大步长，若为auto,则最大步长位(Stop time-Start time)/50。
2”Min step size”——最小步长。
3”Initial step size”——初始步长。
4”Relative tolerance”——设置相对容许误差限。
5”Absolute tolerance”——设置绝对容许误差限。
在变步长算法中，步长大小与信号变化快慢反向相关。容许误差限的作用是控制计算精度。当误差超过容许误差限时会自动修正步长。在迭代的每一步(不妨设是第i次迭代)，程序都会将计算出来的值与期望值相见得出一个误差e(i)，若e(i)满足：e(i)<=max(相对容许误差限*|y(i)|, 绝对容许误差限)，则表明第i次迭代是正确的，否则，程序会自动将步长减小，再来验证上述不等式是否成立。重复上述过程，直到上述不等式成立为止。
（3）当求解类型是”Fixed-step”时，有以下选项：
1”Fixed step size”——设置步长
2”Tasking mode for periodic sample times” ——设置模型类型。
(4)无论是定步长还是变步长，都可以用Solver下拉框选择求解微分（差分）方程数值解的算法。算法的选择可以参考以下原则：
1如果模型全部是离散的，则对于变步长和定步长，解法都采用discrete方式。
2ode45和ode23实际上都是采用Runge-Kutta法，而ode23达到同样的精度时要比ode45步长小。
3ode23s和ode15s可以解Stiff方程。
4ode113是变阶的Adams法，可以多步预报校正。
关于上述算法具体细节有什么不明白的欢迎和我讨论！
2. Data Import/Export中的参数设置:
关于这个，我不想多说了，只要理解了simulink的工作原理，应该不难。只是要强调一点，把那就是Ipute栏中的向量可以是两列，如[t,u],也可以是多列。若为多列，则第一列是时间向量，后面几列按顺序依次为对应的输入端口。
（二）例子：（包括示波器scope的设置）
例1:如下图连线：(方针时间设为10秒)
Sine Wave参数设置如下：
示波器Scope设置如下
在Configguration parameters…为默认的情况下运行后的结果如下所示：
若把Configguration parameters…改为：（把max step size改为2）
则运行后的图如下图中的折线所示：
这时在上图上点击右键，在popup menu中选autoscale，这时可以得到下图：
至于为什么是这样子我就不用多说了吧？
再把max step size改为1.0，同时确认示波器属性设置为：Sampling→Decimation