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在回归分析中，经常需要做多分组的回归，如：分别按年度、行业进行回归。我们可以选择重复使用
本文为大家总结了快捷地计算分组回归统计量的三种方式：
本文将使用 Stata 手册中的 grunfeld 数据对三种命令进行举例说明。该数据源于 Grunfeld & Griliches (1960, 'Is aggregation necessarily bad?') 。模型使用公司前期市场价值和固定资产价值两个因素解释了公司的总投资支出。样本包括了 10 家公司 1935-1954 年 20 年间的数据。
文中涉及三个核心变量：invest
原文链接：https://www.lianxh.cn/index.html
regress forvalues foreach
本文为大家总结了快捷地计算分组回归统计量的三种方式：
runby
asreg、statsby。本文将使用 Stata 手册中的 grunfeld 数据对三种命令进行举例说明。该数据源于 Grunfeld & Griliches (1960, 'Is aggregation necessarily bad?') 。模型使用公司前期市场价值和固定资产价值两个因素解释了公司的总投资支出。样本包括了 10 家公司 1935-1954 年 20 年间的数据。
文中涉及三个核心变量：invest
相关资料
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- Stata：用 bytwoway 实现快速分组绘图
- Stata：各类盈余管理指标的 Stata 实现方法
- 陈强. 高级计量经济学及 stata 应用 [M]. 高等教育出版社, 2014.
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