全面解读Logit模型
2022-06-08 10:08阅读:
1.
简要回顾
给定一组协变量
,一个二元被解释变量
的期望值等于以下概率:
在线性概率模型 (LPM) 中,这一条件概率的表达式为
,其中
可以通过 OLS
来估计。但是线性概率模型的最大问题是估计出来的概率可能会超过
区间。因此对于二元被解释变量,我们往往会采用 Logistic 方程来建模,具体而言:
在 Stata 中,
的极大似然估计值可以通过
logit 命令估计。为了更好理解,我们使用一份包含 753 个已婚女性的调查数据 (Mroz
1987) 来估计劳动方程。其中,结果变量
inlf
是一个二元变量,取值为 1 意味着参加了工作,取值为 0 意味着未参加工作。协变量
nokid 是一个二元变量,取值为 1 意味着这一妇女在调查时没有小于
6 岁的孩子;
nwifeinc 是一个连续变量,衡量了这一妇女的丈夫的年薪
(单位为千欧元)。
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