因果推断：混杂因素敏感性分析实操(下)-tesensitivity

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/5f38356e6485c.html

1. 缘起

在因果推断中一个标准的问题，是识别和估计某个处理变量 对结果变量 的影响。为了识别这样的影响，一个常见的假设就是无混淆因素假设，也称作依可测变量选择、条件独立性、可忽略性或者外生选择性假设。这一假设很难被推翻，也很难被检验，即数据本身并不能告诉我们无混淆性因素假设是对还是错。
尽管如此，实证研究者们还是想知道这一假设在实证分析中究竟有多么重要，或者说结论对于无混淆性因素假设有多么敏感？
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