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如果模型中有多个可用工具变量,或者不清楚工具变量与内生变量之间具体函数关系,我们该如何选择最合适的工具变量呢?本文将介绍一篇采用 IV-Lasso 方法的经典文献,来帮助我们选择最优的工具变量,避免遗漏变量偏误与模型过拟合问题,从而得到更加准确的因果效应。
全文阅读 :https://www.lianxh.cn/news/ace53f7ecd8b2.html

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