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论文复现：包含交互项的假设检验

2023-02-04 16:28阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/2327811412

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/9d9e9fd259311.html
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1. 引言

在政治经济学的研究中经常会分析交互效应，例如研究者会提出一个条件情形预测 (conditional hypotheses)：
  • 对 具有正向的影响，且这一效应会随着 取值的增大而增大。
研究者会用一个包含交互项的模型来对这一预测进行检验。需要注意的是，含有交互项的模型具有对称性，例如：
它既表示 对 的影响条件于 的取值，也表示 对 的影响条件于 的取值。然而在实证检验中，研究者常常主观的将这两个变量赋予不同的角色，例如将变量 看做已知的条件变量，它的作用是调节 对 影响系数的大小，而将另一个变量 放置于此条件下。
包含交互项模型的假设检验步骤是：
  1. 将其中一个变量，例如 ，视作条件变量；
  2. 提出一个关于 的边际效应如何随 变化的预测；
  3. 通过绘制 的边际效应图的方式检验预测。
研究者往往忽略了与之对称的预测的检验：即将 视作条件变量，检验 的边际效应如何随 变化，并绘制 的边际效应图。当然，本文并不是建议研究者增加一个对称性的理论预测，而是论述额外提供 的边际效应如何随 变化的检验可以提高检验力度，如果忽略这一步骤，有可能低估或夸大了对理论实证检验的可信度。
全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/9d9e9fd259311.html

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