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Stata:btable-描述性统计命令介绍

2023-04-18 16:19阅读:
全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/2d2d84748c653.html

1. 简介

描述性统计常被用于获得对研究数据的最初步认识,常用指标包括均值、中位数、标准差等。看似简单基础,却能很好地反映出数据的集中趋势、分散程度及频数分布等。一张清晰全面的统计表,不仅能直观展示数据质量,更是彰显作者功底与研究价值,是各大核心期刊高水平论文不可或缺的重要组成部分。
本文将重点介绍 Lukas Bütikofer 于 2022 年上传 Github 并开源分享的外部命令 btable。Lukas 是伯尔尼大学医学院分支机构 CTU Bern 的一名资深数据分析师,研究领域为医疗观察、临床试验等的数据分析与统计汇报。
描述性统计同样常见于生物医学类期刊,且通常以 Table 1 即第一张表格的形式出现,作用是向读者展示研究人群的基本特征,而 btable 设计的初衷便是利用 Stata 轻松解决对 Table 1 的绘制。
btable 能够通过两条简洁的命令完成对各类变量的描述性统计及表格绘制,包括连续变量、类别变量、计数变量、TTE (Time-to-event) 变量等,并支持分组统计与组间效应的测算。
表格的绘制分为两步:
  • 首先,通过 btable 命令生成一张原始表格,报告全样本统计指标。若存在分组,还将分别报告各组统计指标、组间效应及其置信区间与检验 值,涵盖数十种不同效应及检验方法,可谓是描述性统计的集大成者。
  • 其次,通过 btable_format 命令一键实现论文级表格排版,省心、高效又美观。

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